Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ձեր առաջին բազմագործակալ համակարգը. ուղեցույց ADK-ի միջոցով AI միտումներ որոնող գործիք ստեղծելու համար

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ձեր առաջին բազմագործակալ համակարգը. ուղեցույց ADK-ի միջոցով AI միտումներ որոնող գործիք ստեղծելու համար

Այս ուղեցույցը գործնական քայլեր է առաջարկում այն մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են պարզ AI գործակալներից անցում կատարել դեպի բարդ բազմագործակալ համակարգեր՝ օգտագործելով Google-ի Agent Development Kit-ը (ADK): Հեղինակը ցույց է տալիս, թե ինչպես ստեղծել «AI միտումներ որոնող» գործիք՝ մեկ գործակալը վերածելով օրկեստրատորի, որը կառավարում է մասնագիտացված ենթագործակալներին: Համակարգը օգտագործում է «Manager» գործակալ՝ Google Search-ի մասնագետին և Reddit-ի հատուկ գործիքին առաջադրանքներ պատվիրակելու համար, որոնք հավաքում են իրական ժամանակի տվյալներ մշակողների քննարկումներից: Ձեռնարկը ներառում է Reddit API-ի կարգավորումներ, Python-ի հատուկ գործիքների ստեղծում, ենթագործակալների համար կառուցվածքային հրահանգների գրում և ADK-ի Trace դիտարկիչի օգտագործումը վրիպազերծման համար: Այս ճարտարապետության կիրառմամբ մշակողները կարող են ստեղծել ավելի մասշտաբային և հուսալի AI հավելվածներ, որոնք ունակ են համադրել տեղեկատվությունը տարբեր աղբյուրներից՝ տեխնիկական հետազոտությունների համար բարձրորակ վերլուծություն ապահովելու նպատակով:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…

CNET

OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…

Engadget

OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250