Ձեր կոդավորման գործակալը հենց նոր կարդաց ձեր API բանալիները. Ես ստեղծել եմ տեղային ստուգում, որպեսզի դրանք չհասնեն մոդելին:

Ծրագրավորողը ներկայացրել է անվտանգության լուծում, որը կանխում է կոդավորման գործակալների կողմից զգայուն տվյալների, ինչպիսիք են API բանալիները և գաղտնաբառերը, պատահական արտահոսքը դեպի հյուրընկալվող AI մոդելներ: Երբ գործակալները կարդում են տեղային ֆայլերը, նրանք հաճախ դրանց բովանդակությունը փոխանցում են OpenAI-ի կամ Anthropic-ի նման մատակարարներին: Այս խնդիրը լուծելու համար հեղինակը ստեղծել է Torana-ի հավելված՝ բաց կոդով տեղային պրոքսի: Հավելվածն օգտագործում է փոքր, տեղային AI մոդել՝ գործիքների արդյունքները սկանավորելու համար, նախքան դրանք ամպ ուղարկելը: Եթե զգայուն տեղեկատվություն է հայտնաբերվում, հավելվածը փոխարինում է այն նախազգուշացմամբ՝ ապահովելով, որ օրիգինալ տվյալները մնան օգտատիրոջ համակարգչում: Հեղինակը փորձարկել է տարբեր տեղային մոդելներ՝ պարզելով, որ Qwen2.5 3B-ի նման մոդելները արդյունավետ են գաղտնիքները հայտնաբերելու հարցում: Այս գործիքը լրացուցիչ գաղտնիության շերտ է ապահովում այն ինժեներների համար, ովքեր օգտագործում են AI-ի օգնությամբ աշխատանքային հոսքեր: