Ձեր AI-ի կողմից ստեղծված թեստերը չեն ստուգում ձեր կոդը. դրանք ստուգում են AI-ի «կույր կետերը»:

Dev.to-ի վերջին հոդվածը ընդգծում է այն ռիսկերը, որոնք առաջանում են, երբ AI-ին վստահում ենք թե՛ ծրագրային կոդի, թե՛ թեստերի ստեղծումը: Հեղինակը պնդում է, որ երբ նույն մոդելն է կատարում երկու առաջադրանքները, ստեղծվում է «կույր կետերի շղթա», որտեղ թեստերը հիմնված են նույն սխալ ենթադրությունների վրա, ինչ կոդը: Քանի որ AI-ն չի վերլուծում տրամաբանությունը զրոյից, այն չի կարողանում հայտնաբերել իր իսկ թույլ տված սխալները, ինչը հանգեցնում է անվտանգության կեղծ զգացողության: Հեղինակը առաջարկում է փոխել մոտեցումը. մարդիկ պետք է սահմանեն հիմնական պնդումները և բիզնես կանոնները, իսկ AI-ն օգտագործեն միայն թեստային կառուցվածքների, կեղծ տվյալների և եզրային դեպքերի գեներացման համար: Վերջնարդյունքում, հոդվածը զգուշացնում է, որ մեկ մոդելին սեփական աշխատանքը գնահատել թույլ տալը անտեսում է ծրագրային ապահովման որակի ստուգման մեջ անկախ վերահսկողության անհրաժեշտությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Ժամանակակից ծրագրավորման զարգացումներին նվիրված վերջին հոդվածում հեղինակը քննարկում է, թե արդյոք արհեստական բանականության գործակալները պետք է ազդեն ծր…
Հնարավո՞ր է արդյոք տիեզերքը տեղավորել անվերջ կտավի վրա։ Կամ որտե՞ղ է իրականում ապրում «խճճվածությունը»։
Հեղինակը շարունակում է Plyra նախատիպի մշակման մասին հոդվածաշարը, որը բարդ և խճճված գիտելիքների կառավարման գործիք է և դիրքավորվում է որպես «Smart Knowl…
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է ոչ ստանդարտ տեխնիկական խնդրի լուծման իր փորձով. Tailwind CSS դասերով պատրաստի HTML կոդի պահպանումը անմիջապես տվյալների բազա…



