Ձեր AI գործակալն ունի հիշողություն, բայց դա չաթի պատմությունը չէ
Dev.to-ի վերջին հոդվածում ծրագրավորող Ռիջուլը բացատրում է AI համակարգերում չաթի պատմության և իրական գործակալի հիշողության միջև եղած տարբերությունը: Մինչ չաթի պատմությունը սահմանափակվում է մեկ ընթացիկ զրույցի համատեքստով, գործակալի հիշողությունը թույլ է տալիս պահպանել և վերականգնել տեղեկատվությունը տարբեր նստաշրջանների միջև: Հեղինակը նշում է, որ արդյունավետ հիշողության համակարգերը ներառում են տվյալների արդյունահանում, դրանց պահպանում տվյալների բազաներում և հետագա օգտագործում LLM-ի հարցումներում: Համատեղելով չաթի պատմությունը, հիշողությունը և RAG տեխնոլոգիան՝ մշակողները կարող են ստեղծել ավելի խելացի գործակալներ: Հոդվածում ներկայացվում է նաև LiveReview գործիքը, որն օգնում է ծրագրավորողներին կենտրոնանալ կոդի ամենառիսկային փոփոխությունների վրա՝ բարելավելով աշխատանքային գործընթացները:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…