Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես ծախսեցի 9000 դոլար AI գործակալների վրա և արդյունքում ստեղծեցի Crossweft՝ ստուգելու համար, թե ինչ են նրանք փչացնում ֆայլերի միջև

Habr
Advertisement468 × 90
Ես ծախսեցի 9000 դոլար AI գործակալների վրա և արդյունքում ստեղծեցի Crossweft՝ ստուգելու համար, թե ինչ են նրանք փչացնում ֆայլերի միջև

Ծրագրավորողը ծախսել է ավելի քան 9000 դոլար և մեկ միլիարդ թոքեն՝ փորձելով AI գործակալների միջոցով անվտանգության համակարգ ներդնել իր հավելվածում։ Հիմնական խնդիրը կոդի անհամաչափությունն էր. գործակալների կողմից մեկ ֆայլում կատարված փոփոխությունները հաճախ հանգեցնում էին ծրագրի այլ մասերի խափանումների։ Պաշտպանական շերտերի փոխգործակցությունը կարգավորելու բազմաթիվ անհաջող փորձերից հետո հեղինակը ստեղծեց Crossweft՝ բաց կոդով գործիք Claude Code-ի և Codex-ի համար։ Այս հավելումը թույլ չի տալիս AI գործակալին ավարտել աշխատանքը, քանի դեռ նախագծի բոլոր փոխկապակցված մասերը հաջողությամբ չեն համաժամանակացվել։ Լուծումն օգնում է խուսափել «դոմինոյի էֆեկտից» ավտոմատացված կոդավորման ժամանակ՝ ապահովելով հավելվածի ճարտարապետության ամբողջականությունը։ Գործիքը նպատակ ունի պարզեցնել աշխատանքը AI օգնականների հետ՝ դարձնելով մշակման գործընթացն ավելի կանխատեսելի և հուսալի։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հոդվածը վերլուծում է բովանդակության ստեղծման և ստուգման տնտեսագիտությունը նեյրոնային ցանցերի դարաշրջանում: Հիմնական միտքն այն է, որ արհեստական բանական…

Habr

Google-ը հայտարարել է SynthID գործիքի զգալի թարմացումների մասին, որը նախատեսված է արհեստական բանականության միջոցով ստեղծված պատկերները, տեսանյութերը և…

Mashable

Ոլորտի փորձագետները գնահատում են ձայնային արհեստական բանականության ներկայիս վիճակը՝ նշելով, որ տեխնոլոգիան դեռ չի ունեցել ChatGPT-ի հաջողությանը համեմ…

TechCrunch
Advertisement970 × 250