Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ինչո՞ւ «մոնիտորինգը» բավարար չէ AI գործակալների համար. ինչպե՞ս դարձնել պատվիրակումը կրիպտոգրաֆիկորեն ստուգելի

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ինչո՞ւ «մոնիտորինգը» բավարար չէ AI գործակալների համար. ինչպե՞ս դարձնել պատվիրակումը կրիպտոգրաֆիկորեն ստուգելի

Քանի որ AI գործակալները ձեռք են բերում ինքնավարություն, ավանդական գրանցման և մոնիտորինգի համակարգերը դառնում են անբավարար հաշվետվողականությունն ապահովելու համար: Ծրագրավորող Կիրոնով Լազիզ-Դելը պնդում է, որ սերվերային մատյանները ընդամենը պնդումներ են, այլ ոչ թե ապացույցներ, և առաջարկում է անցում կատարել կրիպտոգրաֆիկորեն ստուգելի պատվիրակման: Ed25519 ստորագրությունների օգտագործմամբ գործակալները կարող են ստորագրել իրենց հրահանգները՝ թույլ տալով աուդիտորներին անկախ ստուգել լիազորությունների շղթան՝ առանց սերվերին վստահելու: Հեղինակը շեշտում է կանոնիկ սերիալիզացիայի կարևորությունը՝ ստորագրությունների անհամապատասխանությունը կանխելու համար, և առաջարկում է, որ հնարավորությունների վրա հիմնված անվտանգությունը կարևոր է բազմագործակալ համակարգերի համար: AI Control Tower նախագիծը հասանելի է որպես բաց կոդով գործիք, որն օգնում է մշակողներին ներդնել այս ստուգելի հաշվետվողականության միջոցները՝ բավարարելով ինքնավար համակարգերի թափանցիկության վերաբերյալ կարգավորող պահանջները:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Գործակալական համակարգերի վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ բարձր ծախսերը հազվադեպ են պայմանավորված առաջադեմ մոդելների ընտրությամբ, այլ ավելի շուտ՝ ման…

Dev.to

Anthropic ընկերությունը պաշտոնապես հաստատել է իր Claude AI հարթակում ծառայության խափանման մասին: Ընկերության կարգավիճակի էջի համաձայն՝ օգտատերերը բախվ…

Hacker News (YC)

Թիլի Նորվուդը՝ արհեստական բանականությամբ ստեղծված թվային դերասանուհին, վերջերս ուղիղ եթերում տեղի ունեցած հարցազրույցի ժամանակ անսպասելի խնդիրների է բ…

CNET
Advertisement970 × 250