Ո՞ր գործիքներն են ընտրում Claude-ը, Codex-ը և Cursor-ը. մենք չափել ենք 17 հազար աշխատանքային ցիկլ՝ պարզելու համար
Armature-ի հետազոտողները վերլուծել են 17,000 ծրագրավորման գործակալների աշխատանքային ցիկլեր՝ հասկանալու համար, թե ինչպես են Claude, Codex և Cursor AI մոդելները փոխազդում մշակման գործիքների հետ: Հետազոտությունը նպատակ ունի բացահայտել ինքնավար ծրագրավորման գործակալների «սև արկղի» վարքագիծը՝ հետևելով, թե որ հրամանատարական տողի գործիքներին, գրադարաններին և կոմունալ ծառայություններին են նախապատվություն տալիս այս մոդելները: Չափելով տարբեր գործիքների կանչերի հաճախականությունն ու հաջողության ցուցանիշները՝ զեկույցը ծրագրավորողներին տրամադրում է էմպիրիկ տվյալներ AI օգնականների ներկայիս հնարավորությունների վերաբերյալ: Արդյունքները ցույց են տալիս օրինաչափություններ այն մասին, թե ինչպես են մոդելները կառավարում ֆայլային համակարգերը, իրականացնում թեստեր և կառավարում կախվածությունները: Այս տվյալների վրա հիմնված մոտեցումը արժեքավոր պատկերացումներ է տալիս նրանց համար, ովքեր ձգտում են օպտիմալացնել իրենց աշխատանքային միջավայրը AI-ի օգնությամբ՝ օգնելով կամրջել մարդկային մտադրության և մեքենայական կատարման միջև եղած բացը ժամանակակից ծրագրային ճարտարագիտության մեջ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Կապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…