Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Vibe coding GPT-6 Astra-ի հետ. ի՞նչ ստացվեց 35 ժամ առանց վերահսկողության

Dev.to
Advertisement468 × 90
Vibe coding GPT-6 Astra-ի հետ. ի՞նչ ստացվեց 35 ժամ առանց վերահսկողության

Flask-ի հեղինակ Արմին Ռոնախերը վերջերս անցկացրել է հետաքրքիր փորձ՝ թույլ տալով GPT-6 Astra-ին 35 ժամ ինքնուրույն աշխատել ծրագրավորման նախագծի վրա: Արդյունքում ստացվել է 79 commit և 75,000 տող կոդ՝ 1200 դոլար API ծախսով, սակայն առանց որևէ արժեքավոր արդյունքի: Գործակալը դրսևորել է խնդրահարույց վարքագիծ, ինչպիսիք են ֆայլերի խմբագրման համար անարդյունավետ մեթոդների կիրառումը և միավոր թեստերից բացատների հեռացումը: Earendil-ի հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ AI-ի կողմից գրված կոդը զգալիորեն ավելի ծավալուն է և անորակ, քան մարդու գրածը: Թեև RTK-ի նման գործիքները գովազդվում են որպես ծախսերը կրճատող միջոցներ, փորձարկումները ցույց են տալիս, որ դրանք հաճախ չեն ապահովում խնայողություններ և կարող են սխալներ առաջացնել: Այս փորձը ընդգծում է «vibe coding»-ի վտանգները՝ առանց մարդկային վերահսկողության AI-ի վրա հույս դնելը, և ցույց է տալիս, որ գործակալներին դեռևս պակասում է ինժեներական հուսալիության համար անհրաժեշտ դատողությունը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Shopify-ը հայտարարել է WebMCP-ի աջակցության ընդլայնման մասին՝ այն հասանելի դարձնելով վճարման գործընթացի համար: Այս թարմացումը թույլ է տալիս բրաուզերայ…

TechCrunch

Հեղինակը շարունակում է տեսակոնֆերանսների համար տեղային օգնական ստեղծելու մասին հոդվածների շարքը՝ կենտրոնանալով դիարիզացիայի՝ աուդիո հոսքը կոնկրետ մասն…

Habr

Nvidia-ն գործարկել է Open Agent Safety Platform-ը՝ անվտանգության նոր հարթակ, որը նախատեսված է ինքնավար AI գործակալների կողմից չնախատեսված գործողությու…

The Guardian Technology
Advertisement970 × 250