Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Մեծ Բրիտանիան չպետք է կախված լինի օտարերկրյա արհեստական բանականությունից, ասում է Ալան Թյուրինգի ինստիտուտի ղեկավարը

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
Մեծ Բրիտանիան չպետք է կախված լինի օտարերկրյա արհեստական բանականությունից, ասում է Ալան Թյուրինգի ինստիտուտի ղեկավարը

Ալան Թյուրինգի ինստիտուտի նոր ղեկավար Ջորջ Ուիլյամսոնը նախազգուշացրել է, որ Մեծ Բրիտանիան պետք է նվազեցնի իր կախվածությունը օտարերկրյա արհեստական բանականության համակարգերից՝ ազգային կայունությունն ապահովելու համար: Աշխարհաքաղաքական լարվածության և ԱՄՆ-ի ու Չինաստանի տեխնոլոգիական գերիշխանության պայմաններում Ուիլյամսոնը պնդում է, որ արտաքին մոդելներից կախվածությունը վտանգում է կարևոր ենթակառուցվածքները, ներառյալ պաշտպանությունը և առողջապահությունը, քանի որ այդ համակարգերը կարող են սահմանափակվել կամ անջատվել կարճ ժամանակում: Ինստիտուտը նախատեսում է կենտրոնանալ սեփական ԱԲ կարողությունների զարգացման, կարևոր համակարգերի պաշտպանության և պետական մակարդակով ապատեղեկատվության դեմ պայքարի վրա: Թեև Ուիլյամսոնը ընդունում է, որ Մեծ Բրիտանիան չի կարող մրցել գլոբալ լաբորատորիաների ֆինանսական ռեսուրսների հետ, նա ընդգծում է ազգային մտավոր սեփականության և բրիտանական արժեքներին համապատասխանող փոքր, մասնագիտացված մոդելների ստեղծման կարևորությունը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

AI գործակալների նոր չափորոշիչը մարտահրավեր է նետում այն տարածված կարծիքին, որ մոդելի անվտանգությունը նույնական է զսպվածությանը: Փորձարկելով ինը մոդելն…

Dev.to

Հոդվածի հեղինակը՝ 14 տարվա փորձ ունեցող ջերմատեխնիկը, կիսվել է տեղային նեյրոնային ցանցերի հետ աշխատելու իր փորձով։ Մոդելների միասնական «ոհմակ» ստեղծել…

Habr
Advertisement970 × 250