Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

TypeSafe Jev-ը շախմատ է խաղացել և հայտնվել տրամաբանող մոդելների կողքին

Dev.to
Advertisement468 × 90
TypeSafe Jev-ը շախմատ է խաղացել և հայտնվել տրամաբանող մոդելների կողքին

Ծրագրավորող Մաքսիմ Սապլինը TypeSafe-ի Jev մոդելը ներառել է իր LLM Chess առաջատարների աղյուսակում՝ այն փորձարկելու ավանդական չաթ-բոտերի դեմ։ Ի տարբերություն ստանդարտ մոդելների, Jev-ը «System One» տիպի մոդել է, որը նախատեսված է կառուցվածքային առաջադրանքների համար՝ ընտրելով նախապես սահմանված տարբերակներից։ Շախմատային քայլերը որպես դասակարգման խնդիր դիտարկելով՝ Սապլինը հնարավորություն է տվել Jev-ին խաղալ ամբողջական պարտիաներ։ Արդյունքները տպավորիչ են. Jev-ը ցույց է տվել տրամաբանող մոդելներին համարժեք Elo վարկանիշ՝ լինելով շատ ավելի արագ և էժան (մեկ խաղի համար՝ $0.0015)։ Թեև Jev-ը դժվարանում է գեներատիվ առաջադրանքներում, որոշումների կայացման նրա արդյունավետությունը այն դարձնում է հզոր գործիք կառուցվածքային գործակալային համակարգերի համար։ Այս փորձը ցույց է տալիս, որ մասնագիտացված մոդելները կարող են մրցակցել ավելի մեծ մոդելների հետ՝ առաջարկելով բարձր արդյունավետություն ավտոմատացված որոշումների կայացման համակարգերում։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250