TS Evidence Graph. Յուրաքանչյուր SKILL հրահանգի 100% կատարման ապահովում

Ծրագրավորող Samchon-ը ներկայացրել է @ttsc/evidence գործիքը, որը լուծում է AI-ի կողմից ծրագրավորման հրահանգներն անտեսելու խնդիրը: Չնայած AGENTS.md-ի նման մանրամասն փաստաթղթերին, հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ առաջատար մոդելները հաճախ չեն հետևում ինժեներական սկզբունքներին՝ նախապատվությունը տալով թեստերի անցմանը, այլ ոչ թե կոդի որակին: @ttsc/evidence փաթեթը լուծում է սա՝ հրահանգները վերածելով կոմպիլյատորի պարտադիր կանոնների: Ծրագրավորողները պետք է ավելացնեն @evidence անոտացիաներ, որոնք հղում են կատարում կանոններին: Եթե ֆունկցիան չի բավարարում պահանջները, կոմպիլյացիան կանգ է առնում՝ ստիպելով AI-ին հետևել ուղեցույցներին: Այս ստուգումները TypeScript-ի կոմպիլյացիայի մեջ ներառելով՝ գործիքը երաշխավորում է ինժեներական ստանդարտների հետևողական կիրառումը՝ բարելավելով կոդի հուսալիությունը և նվազեցնելով ձեռքով ստուգման անհրաժեշտությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Proof of Capture. Apple-ի Reference Image-ի բաց կոդով այլընտրանքը՝ ստեգանոգրաֆիայի կիրառմամբ
Հոդվածը ներկայացնում է «Proof of Capture» նախագիծը՝ բաց կոդով գործիք, որը նախատեսված է թվային պատկերների իսկությունը ստուգելու համար: Ոգեշնչվելով Appl…
Մինչ Habr-ը ռուսալեզու հատվածում զբաղեցնում է յուրահատուկ դիրք, անգլալեզու տիրույթում չկա մեկ միասնական համարժեք: Հոդվածի հեղինակը վերլուծում է անգլալ…
Այս հոդվածը քննարկում է Scala ծրագրավորման լեզվում համատեքստային աբստրակցիաների հիմնական մեխանիզմները: Հեղինակը վերլուծում է ծրագրերի ավտոմատ անուղղակ…

