Երեք PR Rowboat-ին 24 ժամում. AI-ի օգնությամբ ներդրումների դասեր
Ծրագրավորողներից մեկը կիսվել է իր փորձով, թե ինչպես է օգտագործել AI գործակալներ՝ 24 ժամվա ընթացքում Rowboat բաց կոդով նախագծին երեք pull request ուղարկելու համար: Ներդրումները վերաբերում էին UI-ի սխալների շտկմանը, սերվերի կայունությանը և CLI-ի նոր գործառույթի ավելացմանը: Հեղինակը շեշտում է կարևոր աշխատանքային գործընթացը՝ օգտագործել գործակալներ կոդ գեներացնելու համար՝ միաժամանակ պահպանելով մարդկային խիստ վերահսկողություն՝ սխալները բացահայտելու համար: Տեխնիկական կողմից բացի, հեղինակը կարևորում է առկա խնդիրների աուդիտը՝ պիտակների վրա հույս դնելու փոխարեն, քանի որ հայտնի պահոցներում շատ խնդիրներ հաճախ լքված են կամ արդեն լուծված: Հոդվածը գործնական ուղեցույց է մասնակիցների համար՝ խորհուրդ տալով AI-ի ստեղծած փոփոխությունները ստուգելիս հանդես գալ որպես «խիստ ավագ ինժեներ» և նախքան առաջադրանքներ ստանձնելը ստուգել կոդի բազայի իրական վիճակը՝ ապահովելով ներդրումների արդյունավետությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Habr-ի հոդվածը ուսումնասիրում է այն պատմական պատճառները, որոնք թույլ տվեցին Ցարիցինին (այժմ՝ Վոլգոգրադ) դառնալ Ստորին Վոլգայի տարածաշրջանի առանցքային…
Մենք գործարկեցինք տեղեկատու՝ և մեկ շաբաթ անց պարզեցինք, որ դրա հիմնական պատասխանը սխալ է
Մշակողների թիմը ընդամենը երկու շաբաթում ստեղծել է կարգավորող թեմատիկայով տեղեկատու, սակայն գործարկումից յոթ օր անց հայտնաբերել է համակարգի հիմնական պա…
Հեղինակը կիսվում է գեներատիվ AI գործիքների օգտագործման իր փորձով՝ ծրագրային ապահովման արագ մշակման համար, մի գործընթաց, որը նա անվանում է «vibecoding»…