Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Այս AI ձեռներեցը մշակում է գործակալներ, որոնք կարող են կանխատեսել անսպասելի իրավիճակները

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Այս AI ձեռներեցը մշակում է գործակալներ, որոնք կարող են կանխատեսել անսպասելի իրավիճակները

Google DeepMind-ի նախկին հետազոտող Դանիյար Հաֆները հիմնել է գաղտնի ստարտափ, որը կենտրոնացած է անծանոթ ֆիզիկական միջավայրերում կողմնորոշվելու ունակ AI գործակալների մշակման վրա: Օգտագործելով մոդելների վրա հիմնված ամրապնդման ուսուցումը՝ Հաֆները ստեղծում է «աշխարհի մոդելներ», որոնք թույլ են տալիս AI-ին մոդելավորել ֆիզիկական իրականությունը և «երազել» կամ պատկերացնել ապագա արդյունքները նախքան գործողություն կատարելը: Այս մոտեցումը թույլ է տալիս ռոբոտներին հաղթահարել անկանխատեսելի սցենարները՝ առանց իրական աշխարհում երկարատև փորձերի և սխալների անհրաժեշտության: Հաֆները, որը հայտնի է իր Dreamer շարքի նվաճումներով, այժմ իր հետազոտությունները տեղափոխում է ֆիզիկական հումանոիդների ոլորտ: Նրա նպատակն է կամրջել վիրտուալ մոդելավորման և իրական աշխարհի կիրառման միջև եղած բացը՝ հեղափոխելով ռոբոտների փոխազդեցությունը մարդկային տարածքների հետ: Սան Ֆրանցիսկոյում գործող ստարտափը ձգտում է ստեղծել ինքնավար գործակալներ, որոնք կարող են պլանավորել անսպասելի իրավիճակների համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…

CNET

OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…

Engadget

OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250