Փորձությունը ոչ թե այն է, թե արդյոք AI-ն կարող է ինչ-որ բան անել, այլ այն, թե արդյոք այն կարող է գործընթացը չափելիորեն բարելավել
Appian-ի գլոբալ լուծումների խորհրդատվության ղեկավար Գրեգ Ալդանան պնդում է, որ բիզնեսները պետք է հրաժարվեն այն մտայնությունից, որ արհեստական բանականությունը պետք է կիրառվի ամենուր: Փոխարենը, ընկերությունները պետք է կենտրոնանան կոնկրետ խնդիրների լուծման և անարդյունավետության վերացման վրա: Ալդանան ընդգծում է, որ AI-ի ներդրման իրական չափանիշը գործընթացի չափելի բարելավումն է, այլ ոչ թե պարզապես բարդության ավելացումը: Նա առաջարկում է հավասարակշռված մոտեցում՝ ավանդական ավտոմատացումը կիրառել կանխատեսելի առաջադրանքների համար, իսկ AI գործակալները պահել այն դեպքերի համար, որոնք պահանջում են հարմարվողական տրամաբանություն: Բացի այդ, բիզնեսները պետք է հաշվի առնեն AI-ի ներդրման թաքնված ծախսերը, ինչպիսիք են տվյալների ինտեգրումը, անվտանգությունը և կառավարումը: Վերջնական հաշվով, կազմակերպությունները պետք է առաջնահերթությունը տան բիզնես խնդրին՝ ապահովելով, որ AI-ն իսկապես արժեք է ստեղծում, այլ ոչ թե փոխարինում է արդյունավետ աշխատանքային հոսքերը միայն նորարարության համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Ինչպե՞ս կարող են AI գործակալները հանգեցնել ձեռնարկությունների համար անվերահսկելի ծախսերի
Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…
AI-ի անվերահսկելի վտանգները կանխելու համար անհրաժեշտ է ավելին, քան պարզապես խոսակցություններ P(doom)-ի մասին
CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…
OpenAI-ն ստեղծում է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ, քանի որ նրա AI-ն լուծել է ավելի քան 100 բաց խնդիր
OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…