Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Անկառավարելի AI գործակալների խնդրի լուծումը կարող է լինել ավելի շատ AI-ն

TechCrunch
Advertisement468 × 90
Անկառավարելի AI գործակալների խնդրի լուծումը կարող է լինել ավելի շատ AI-ն

Քանի որ բիզնեսները գնալով ավելի հաճախ են բարդ, բազմափուլ առաջադրանքները վստահում ինքնավար AI գործակալներին, առաջացել է վերահսկողության լուրջ խնդիր: Այս գործակալները գործում են այնպիսի արագությամբ և ծավալներով, որոնք գերազանցում են մարդկային վերահսկողության հնարավորությունները՝ ստեղծելով ռիսկեր՝ կապված անկանխատեսելի վարքագծի հետ: Ոլորտի փորձագետներն այժմ առաջարկում են, որ այս համակարգերը կառավարելու ամենաարդյունավետ լուծումը կարող է լինել լրացուցիչ AI շերտերի ներդրումը, որոնք նախատեսված են հատուկ վերահսկողության համար: Օգտագործելով երկրորդային AI մոդելներ՝ հիմնական գործակալների գործողությունները աուդիտի ենթարկելու և սահմանափակելու համար, ընկերությունները ձգտում են ստեղծել ինքնակարգավորվող համակարգ: Այս մոտեցումը փորձում է հավասարակշռել ավտոմատացման արդյունավետությունը անվտանգության անհրաժեշտ երաշխիքների հետ: Էկոհամակարգի զարգացմանը զուգընթաց՝ ուշադրությունը տեղափոխվում է պարզապես հզոր գործակալներ ստեղծելուց դեպի AI-ի վրա հիմնված կառավարման կառուցվածքների մշակում, որոնք կարող են իրական ժամանակում ապահովել կորպորատիվ քաղաքականության և անվտանգության չափանիշների պահպանումը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechCrunch
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250