Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

AI տվյալների կենտրոնների էլեկտրոնային թափոնների խնդիրը հսկայական է և շարունակում է աճել

The Verge
Advertisement468 × 90
AI տվյալների կենտրոնների էլեկտրոնային թափոնների խնդիրը հսկայական է և շարունակում է աճել

Վերջին զեկույցը նախազգուշացնում է, որ AI տվյալների կենտրոնների արագ ընդլայնման հետևանքով առաջացող էլեկտրոնային թափոնների շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը թերագնահատված է: Կանխատեսումները ցույց են տալիս, որ մինչև 2050 թվականը AI ենթակառուցվածքներից առաջացող էլեկտրոնային թափոնների ծավալը կարող է հասնել տարեկան 2,5 միլիոն մետրիկ տոննայի: Այս կուտակված թափոնները կարող են լցնել 23 միլիոն բեռնարկղ, որոնք շարքով դասավորելու դեպքում կշրջապատեն երկրագունդը վեց անգամ: Հետազոտությունը շեշտում է, որ լայնածավալ AI մոդելների մարզման և աշխատանքի համար անհրաժեշտ սարքավորումների ինտենսիվ օգտագործումը հանգեցնում է հաճախակի թարմացումների և դեն նետումների: Քանի որ արդյունաբերությունը շարունակում է աճել, փորձագետները կոչ են անում ավելի կայուն կառավարման և շրջանաձև տնտեսության պրակտիկա կիրառել՝ էկոլոգիական հետքը նվազեցնելու համար: Այս բացահայտումները հանդիսանում են լուրջ նախազգուշացում այն մասին, որ AI բումի ֆիզիկական սարքավորումների պահանջները լուրջ մարտահրավեր են գլոբալ կայունության նպատակների համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Verge
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250