Արդյո՞ք արժե գրել AI գործակալներին անգլերենով՝ թոքեններ խնայելու համար
Հոդվածի հեղինակը փորձարկել է այն տարածված խորհուրդը, թե AI գործակալների հետ շփվելիս անգլերենի օգտագործումը զգալիորեն խնայում է թոքեններ՝ ռուսերենի համեմատ: Հինգ առօրյա առաջադրանքների վրա 40 փորձարկումներ անցկացնելուց հետո հեղինակը համեմատել է արդյունավետությունն ու ռեսուրսների ծախսը: Արդյունքները ցույց են տվել, որ թեև ռուսերենն իսկապես ավելի շատ թոքեններ է պահանջում, տարբերությունը միջինում կազմում է ընդամենը 12 թոքեն մեկ առաջադրանքի համար, ինչը չնչին ցուցանիշ է (տվյալների ընդհանուր ծավալի մոտ 0,005%-ը): Միևնույն ժամանակ, առաջադրանքների կատարման որակը երկու լեզուներով էլ նույնն է եղել՝ 20-ից 17 հաջող լուծում: Հեղինակը նշում է, որ նույնական գործարկումների միջև արդյունքների տատանումները կարող են հասնել 3,4 անգամի, ինչը բյուջեի համար շատ ավելի կարևոր է, քան լեզվի ընտրությունը: Հոդվածը մանրամասն վերլուծում է, թե որտեղ է լեզվի հաշվին խնայողությունը հիմնավորված, իսկ որտեղ՝ անիմաստ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Ճիշտ ձևակերպված թիվը չափում չէ. 13 թերություն 7 գնահատման գործիքներում
Վերջին հետազոտությունը բացահայտում է LLM-ների և AI գործակալների գնահատման ծրագրաշարի կրիտիկական խնդիրը՝ ճիշտ տեսք ունեցող թվեր տրամադրելու հակումը, որ…
Ցուցարարները դիմում են ուղղակի գործողությունների ընդդեմ AI ընկերությունների
Հակա-AI ակտիվիստների աճող շարժումը գնալով ավելի հաճախ է դիմում ուղղակի գործողությունների՝ բողոքելու արհեստական բանականության արագ զարգացման դեմ: «Pull…
Google-ը կարող է ընդլայնել Gemini «Call for Me» գործառույթը անձնական կոնտակտների համար
Google-ը նախատեսում է ընդլայնել իր «Call for Me» արհեստական բանականության վրա հիմնված գործառույթը, որը ներկայումս օգնում է օգտատերերին գործնական զանգե…


