Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ենթագործակալների մահը Claude և Codex համակարգերում

Habr
Advertisement468 × 90
Ենթագործակալների մահը Claude և Codex համակարգերում

Habr-ում հրապարակված հոդվածը քննարկում է Claude և Codex-ի նման LLM-ների օգտագործման ժամանակ աշխատանքային գործընթացների էվոլյուցիան: Հեղինակը նշում է, որ զուգահեռ առաջադրանքների համար առանձին «ենթագործակալներ» գործարկելու ավանդական մոդելը դառնում է անցյալ: Ժամանակակից մոտեցումները թույլ են տալիս օգտագործել արդեն բաց սեսիաները՝ առաջադրանքներ ստանալու, արդյունքներ վերադարձնելու և գործընթացների միջև համատեքստը փոխանցելու համար: Սա զգալիորեն պարզեցնում է փոխազդեցությունը մոդելների հետ՝ դարձնելով գործակալների ճարտարապետությունն ավելի ճկուն և արդյունավետ: Փոխանակ յուրաքանչյուր ենթաառաջադրանքի համար նոր գործակալներ ստեղծելու, համակարգը պահպանում է տվյալների շարունակական հոսք՝ խնայելով ռեսուրսներն ու ժամանակը: Հեղինակը շեշտում է, որ նման համակարգերի աշխատանքի սկզբունքները խորությամբ հասկանալու համար լավագույնն է անմիջապես մոդելներից պարզաբանումներ խնդրել, սակայն հոդվածը արժեքավոր ակնարկ է առաջարկում AI-գործակալների մշակման պարադիգմի փոփոխությունների վերաբերյալ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ինքնուրույն հասկանալ մանրամասները:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…

CNET

OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…

Engadget

OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250