«Կայունությունը կայանում է անջատման համար նախագծելու մեջ, այլ ոչ թե ավելի մեծ կապի ակնկալիքի». մարտադաշտի AI համակարգերի ապագան համակարգման և տեղային հնարավորությունների մեջ է

Քանի որ ԱՄՆ բանակը AI-ն ինտեգրում է առաջնագծի գործողություններում, փորձագետները ընդգծում են ապակենտրոնացված ենթակառուցվածքների կարևորությունը: Ավանդական կենտրոնացված տվյալների կենտրոնները խոցելի են հրթիռային հարձակումների և կապի խափանումների նկատմամբ, ինչը դրդում է անցում կատարել դեպի եզրային հաշվարկներ (edge computing): Scaleout-ի նման ընկերությունները մշակում են ճարտարապետություններ, որոնք թույլ են տալիս անօդաչու թռչող սարքերին և սենսորներին կատարել տեղային եզրակացություններ նույնիսկ կապի խզման դեպքում: Օգտագործելով բաշխված մոդելներ՝ այս համակարգերը ապահովում են, որ մարտադաշտի AI-ն շարունակի գործել՝ ամբողջական ձախողման փոխարեն աստիճանական անկման սկզբունքով: Թեև կենտրոնացումը ապահովում է գործառնական հստակ պատկեր և անվտանգության հեշտ վերահսկողություն, այն նաև էական ռիսկեր է պարունակում: Արդյունաբերության ներկայիս միտումը կենտրոնացած է համակարգման և տեղային ինքնավարության հավասարակշռման վրա՝ ապահովելով, որ առաքելության համար կարևոր AI-ն մնա գործունակ՝ չնայած ժամանակակից մարտական միջավայրերի անկայունությանը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…


