Ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործում հավաքական ինտելեկտի միջոցով
Sakana AI-ն ներկայացրել է «Զանգվածային ադապտիվ համակարգ» (MASS)՝ նորարարական շրջանակ, որը նախատեսված է արհեստական բանականության մեջ ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործման հասնելու համար: Հավաքական ինտելեկտի կիրառմամբ՝ համակարգը թույլ է տալիս բազմաթիվ AI գործակալների համագործակցել և ինքնուրույն զարգանալ: Ի տարբերություն ավանդական մոդելների, որոնք հիմնված են ստատիկ տվյալների կամ մարդու կողմից իրականացվող կարգավորումների վրա, MASS-ը հնարավորություն է տալիս գործակալներին փոխազդել, կիսվել գիտելիքներով և կրկնվող գործընթացների միջոցով կատարելագործել իրենց հմտությունները: Այս մոտեցումը նպատակ ունի լուծել բարդ օպտիմալացման խնդիրներ՝ թվային միջավայրում էվոլյուցիոն գործընթացներ մոդելավորելու միջոցով: Հետազոտողները ցույց են տալիս, թե ինչպես գործակալները կարող են ժամանակի ընթացքում բարելավել իրենց արդյունավետությունը՝ արագացնելով ավելի հզոր AI համակարգերի ստեղծումը: Այս հետազոտությունը կարևոր քայլ է դեպի ինքնավար AI-ի զարգացում՝ կենտրոնանալով ապակենտրոնացված ինտելեկտի վրա:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Կապակցված
Հեղինակը կիսվում է Sber-ի GigaChat լեզվական մոդելը Hermes Agent գործակալային համակարգում ինտեգրելու իր փորձով։ Նախկինում որպես հիմնական LLM օգտագործվո…
OpenAI Dot ընդդեմ Meta Muse. Ինչպե՞ս են համեմատվում այս AI գործակալները
AI գործակալների ոլորտը արագորեն զարգանում է, քանի որ Meta-ն և OpenAI-ը ներկայացնում են իրենց նորագույն ինքնավար համակարգերը՝ Dot-ը և Muse-ը: Այս գործի…
Հոդվածում դիտարկվում է դիզայն-համակարգի հայեցակարգը ոչ միայն որպես բաղադրիչների հավաքածու, այլ որպես արհեստական բանականության ուսուցման և կարգավորման…