Antminer-ը վերածում ենք AI-արագացուցիչի. ասինխրոն-փաթեթային օրկեստրատոր և եռակի տրամաբանություն ընդդեմ NVIDIA-ի

Հոդվածը ուսումնասիրում է AI հաշվարկների ճարտարապետության այլընտրանքային մոտեցումները՝ առաջարկելով լուծում ժամանակակից սիլիցիումային համակարգերի էներգետիկ փակուղու խնդրին: Հեղինակը քննադատում է ֆոն Նեյմանի դասական ճարտարապետությունը և երկուական սիլիցիումի սահմանափակումները՝ առաջարկելով մայնինգի սարքավորումները (Antminer) օգտագործել որպես AI-արագացուցիչների հիմք: Հիմնական հայեցակարգը հիմնված է ZAP ճարտարապետության վրա, որն օգտագործում է ասինխրոն-փաթեթային օրկեստրատոր և եռակի տրամաբանության սկզբունքներ՝ տվյալների փոխանցման ժամանակ էներգիայի սպառումը նվազագույնի հասցնելու համար: Նյութում քննարկվում է NVIDIA-ի նման հսկաների առջև ծառացած ֆիզիկական մասշտաբավորման սահմանափակումները հաղթահարելու հնարավորությունը: Առաջարկվող մեթոդը նպատակ ունի վերացնել հիշողության «շշի վզիկը» և անցնել հաշվարկների ավելի արդյունավետ ֆիզիկական սկզբունքներին, ինչը կարող է արմատապես փոխել ապագայի բարձր արտադրողականությամբ տվյալների կենտրոնների կառուցման մոտեցումը՝ նվազեցնելով դրանց կախվածությունը ավանդական էներգատար լուծումներից: