Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ինչու է «ոչինչ չանել GEO-օպտիմալացման համար» նորմալ ռազմավարություն

Habr
Advertisement468 × 90
Ինչու է «ոչինչ չանել GEO-օպտիմալացման համար» նորմալ ռազմավարություն

Գեներատիվ որոնողական համակարգերի ժողովրդականության աճին զուգընթաց՝ ընկերությունները սկսել են ակտիվորեն յուրացնել GEO (Generative Engine Optimization) հասկացությունը։ Այս կարգապահության նպատակն է հասնել նրան, որ ապրանքանիշը հիշատակվի ChatGPT-ի նման նեյրոցանցային չաթ-բոտերի պատասխաններում։ Հեղինակը զուգահեռներ է անցկացնում 2000-ականների «SEO-տենդի» հետ, երբ բիզնեսը փորձում էր մանիպուլյացիայի ենթարկել որոնման ալգորիթմները՝ տրաֆիկ ստանալու համար։ Հոդվածում վերլուծվում են ընկերությունների մասին տեղեկատվություն փնտրելու համար չաթ-բոտերի օգտագործման դրական և բացասական կողմերը։ Հիմնական թեզն այն է, որ նեյրոցանցերի համար «SEO-հաքեր» գտնելու փորձերը հաճախ անարդյունավետ կամ նույնիսկ վնասակար են լինում։ Արհեստական օպտիմալացումների հետևից ընկնելու փոխարեն՝ հեղինակը առաջարկում է կենտրոնանալ բովանդակության որակի վրա՝ պնդելով, որ «GEO-ի համար ոչինչ չանելու» ռազմավարությունը կարող է цілком արդարացված և ռացիոնալ լինել երկարաժամկետ հեռանկարում, քանի որ AI ալգորիթմները դառնում են ավելի բարդ և կայուն մանիպուլյացիաների նկատմամբ։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ AI մոդելների գնագոյացումը դառնում է ավելի անկայուն, մշակողները բախվում են ծախսերի անարդյունավետության՝ բոլոր առաջադրանքների համար հիմնական մոդ…

Dev.to

Հոդվածում ներկայացվում է AI գործակալների օրկեստրավորման այլընտրանքային մոտեցում, որը կոչվում է «Մեկնաբանելի համատեքստի մեթոդաբանություն»: LangChain կա…

Habr

Ծրագրավորող Թեջաս Ռաուոլը ներկայացրել է ATLAS-ը՝ արհեստական բանականության վրա հիմնված գիտելիքի ամբողջականության հարթակ, որը նախատեսված է դուրս գալու ա…

Dev.to
Advertisement970 × 250