Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Արհեստական բանականության բենչմարկների կիսատրոհման պարբերությունը կրկնակի կրճատվել է՝ 38-ի փոխարեն 19 ամիս

Habr
Advertisement468 × 90
Արհեստական բանականության բենչմարկների կիսատրոհման պարբերությունը կրկնակի կրճատվել է՝ 38-ի փոխարեն 19 ամիս

Հետազոտողը վերլուծել է 2018-2026 թվականներին ինը առաջատար լաբորատորիաների կողմից թողարկված լեզվական մոդելների 224 բենչմարկ՝ դրանց կենսացիկլը պարզելու համար։ Բենչմարկի «մահ» է համարվում այն պահը, երբ մոդելները հասնում են 90% ճշգրտության կամ մարդկային մակարդակի, կամ երբ հավաքածուն դառնում է ոչ արդիական։ Հետազոտության արդյունքները ցույց են տալիս, որ բենչմարկների կիսատրոհման պարբերությունը 2023 թվականից առաջ թողարկվածների համար 38 ամսից նվազել է մինչև 19 ամիս՝ ավելի ուշ թողարկվածների համար։ Սա վկայում է ԱԲ մոդելների հնարավորությունների արագ աճի մասին, որոնք սահմանված սահմանաչափերը հաղթահարում են երկու անգամ ավելի արագ, քան նախկինում։ Բացի այդ, պարզվել է, որ յուրաքանչյուր յոթերորդ բենչմարկը դառնում է անպիտան ներքին թերությունների պատճառով, իսկ գործակալային միջավայրերում այդ ցուցանիշը հասնում է գրեթե 50%-ի։ Հեղինակը հրապարակել է տվյալների բազան և մեթոդաբանությունը՝ հնարավորություն տալով համայնքին ավելի լավ գնահատել ԱԲ թեստավորման նոր գործիքների երկարակեցությունը։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Google-ը պաշտոնապես ընդլայնել է իր վերջին՝ Gemini 4 Argon արհեստական բանականության մոդելի հասանելիությունը օգտատերերի ավելի լայն շրջանակի համար: Այս թ…

Engadget

Հեղինակը ուսումնասիրում է LLM գործակալի հիշողության վերականգնման և իրական վարքագծային փոփոխությունների միջև եղած կարևոր բացը՝ մարտահրավեր նետելով այն…

Dev.to

The Download-ի այս թողարկումը քննարկում է բաց կոդով AI մոդելների շուրջ ծավալվող բանավեճը՝ ընդգծելով Anthropic-ի մտահոգությունները Z.ai-ի նման ընկերութ…

MIT Technology Review
Advertisement970 × 250