Իր հրապարակման մեջ Էդդի Ժաուդեն պնդում է, որ Python-ի Pandas գրադարանը, որը երկար ժամանակ համարվում էր տվյալների մշակման ոլորտի ստանդարտ, հնացել է և պետք է փոխարինվի: Հեղինակը նշում է, որ չնայած Pandas-ը հեղափոխական էր իր ժամանակի համար, դրա դիզայներական սահմանափակումները, հատկապես հիշողության արդյունավետության, մեծ տվյալների հետ աշխատելիս արագագործության խնդիրները և բարդ API-ն, խոչընդոտում են ժամանակակից աշխատանքային գործընթացներին: Փոխարենը՝ հոդվածը կոչ է անում անցնել ավելի արդյունավետ այլընտրանքների, ինչպիսիք են Polars-ը կամ DuckDB-ն: Այս ժամանակակից գրադարանները նախագծված են հսկայական տվյալների բազաներն ավելի արագ և ռեսուրսների ավելի լավ կառավարմամբ մշակելու համար: Հեղինակը կարծում է, որ տվյալագիտության համայնքը պետք է հրաժարվի Pandas-ից՝ հօգուտ այնպիսի գործիքների, որոնք ավելի լավ են համապատասխանում հաշվողական ժամանակակից պահանջներին՝ ապահովելով ավելի մեծ արդյունավետություն և մասշտաբայնություն:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Կապակցված
Manticore Search 29.9.0. Chunked auto-embeddings և mmap հասանելիություն columnar-ատրիբուտների համար
Թողարկվել է Manticore Search 29.9.0 տարբերակը, որը ներառում է մի շարք կարևոր բարելավումներ որոնողական ինդեքսների և վեկտորային որոնման համար: Հիմնական…
PlanetScale-ը պաշտոնապես հայտարարել է Neki-ի գործարկման մասին՝ նոր գործիք, որը նախատեսված է տվյալների բազայի կառավարումը պարզեցնելու և բարելավելու համ…
PostgreSQL և ժամանակավոր աղյուսակներ. Մաս 2. Ինչու՞ 1024 հաշվիչները բավարար չեն
PostgreSQL-ում ժամանակավոր աղյուսակների հետ աշխատանքի վերաբերյալ հոդվածների շարքի երկրորդ մասը նվիրված է դրանց զանգվածային օգտագործման ժամանակ առաջացո…