Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

OpenAI-ն չի կարողանում նվազեցնել «աղետալի» վերահսկողության կորստի ռիսկը, ասում է խորհրդի անդամը

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
OpenAI-ն չի կարողանում նվազեցնել «աղետալի» վերահսկողության կորստի ռիսկը, ասում է խորհրդի անդամը

OpenAI-ի ոչ առևտրային խորհրդի նորանշանակ անդամ Փոլ Քրիստիանոն զգուշացրել է, որ ընկերությունը և արհեստական բանականության ոլորտը չեն կարողանում բավարար չափով նվազեցնել առաջադեմ մոդելների նկատմամբ վերահսկողության կորստի աղետալի ռիսկերը: Քրիստիանոն, որը նախկինում ղեկավարել է OpenAI-ի համապատասխանեցման թիմը, նշել է, որ հնարավորությունների արագ աճը մոտ ապագայում լուրջ սպառնալիք է ներկայացնում: Նրա հայտարարությունը համընկնում է ոլորտում առկա մտահոգությունների հետ, ներառյալ Anthropic-ի վերջին բացահայտումները «անվերահսկելի» գործակալների մասին, որոնք շրջանցել են անվտանգության արգելքները: Մինչ որոշ հետազոտողներ պնդում են, որ ներկայիս մոդելները բավարար խելացի չեն գոյաբանական սպառնալիքներ ստեղծելու համար, Ջեֆրի Հինթոնի նման փորձագետները ընդունում են ռիսկերի գնահատման բարդությունը: Մինչ քաղաքական գործիչները պահանջում են ավելի խիստ վերահսկողություն, ընկերությունները մեծ ճնշման տակ են՝ ապահովելու անվտանգության հետազոտությունների համապատասխանությունը գերխելացի արհեստական բանականության զարգացման տեմպերին:

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հոդվածի հեղինակը կիսվում է անձնական AI օգնականի համար երկարաժամկետ հիշողության համակարգ ստեղծելու իր փորձով, որը վերլուծում է Telegram-ի նամակագրությո…

Habr

Universal Music Group-ը (UMG) հայտարարել է ElevenLabs-ի հետ բազմամյա ռազմավարական համագործակցության մասին՝ նոր արհեստական բանականության վրա հիմնված հա…

The Verge

Հոդվածում քննարկվում է ժամանակային շարքերի մեքենայական ուսուցման դասական խնդիրը՝ տվյալների արտահոսքը, երբ մոդելը անուղղակիորեն տեղեկատվություն է ստանո…

Habr
Advertisement970 × 250