Nvidia-ն ներկայացրել է NVHBM հիշողության ճարտարապետությունը՝ AI-ի արդյունավետությունը բարձրացնելու համար
Nvidia-ն ներկայացրել է NVHBM-ը՝ հիշողության հատուկ բարձր թողունակությամբ ճարտարապետություն, որը նախատեսված է AI մոդելների արդյունավետության խոչընդոտները վերացնելու համար: Հիշողության կառավարիչը արագացուցիչի բյուրեղից դեպի HBM կույտի բազային բյուրեղ տեղափոխելով՝ Nvidia-ն հայտարարում է թողունակության 30% հնարավոր աճի, էներգասպառման 15% նվազման և հաշվարկային մակերեսի 25% ավելացման մասին՝ համեմատած սպասվող JEDEC HBM4E ստանդարտի հետ: Այս տեխնոլոգիան, որը փոխարինում է ավանդական զուգահեռ ավտոբուսները սերիական կապերով, ներկայումս հասանելի է միայն Nvidia-ի NVLink Fusion ծրագրի շրջանակներում: Amazon-ի Annapurna Labs-ը առաջին գործընկերն է, որը կօգտագործի այս էկոհամակարգը: Թեև մոտեցումը նման է Marvell-ի և այլ ընկերությունների վերջին նախաձեռնություններին, Nvidia-ի իրականացումը կապված է նրա սեփական պլատֆորմի հետ: Մինչ արդյունաբերությունը սպասում է HBM4E-ի զանգվածային ներդրմանը 2027 թվականին, NVHBM-ը ռազմավարական քայլ է հիշողության կառավարումը օպտիմալացնելու համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Համակարգիչը վերագործարկելու խորհուրդը հնուց է գալիս, սակայն դրա արդիականությունը ժամանակակից տեխնոլոգիաների պայմաններում հաճախ քննարկման առարկա է դառն…
Կրելի սարքերից մինչև ռոբոտներ և սեղանի գաջեթներ. AI սարքավորումների ոլորտը ծաղկում է
IFA 2026 ցուցահանդեսում սպառողական էլեկտրոնիկայի ոլորտը ցույց տվեց նշանակալի տեղաշարժ դեպի մասնագիտացված AI սարքավորումներ: Ծրագրային ապահովման վրա հի…
Տեխնիկական մանրամասն վերլուծության մեջ ծրագրավորող Նիշանտ Ջոշին ուսումնասիրում է այն բարդ ինժեներական մարտահրավերները, որոնք կապված են զրոյից ֆունկցիո…