NVIDIA-ի PAIR-ը թույլ է տալիս օգտագործել պարապուրդի մեջ գտնվող համակարգիչները AI հաշվարկների համար
NVIDIA-ն ներկայացրել է PAIR-ը՝ նոր բաց կոդով գործիք, որը նախատեսված է արհեստական բանականության աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը օպտիմալացնելու համար՝ օգտագործելով տեղական ցանցում պարապուրդի մեջ գտնվող համակարգիչների հավաքական հզորությունը: Բաշխելով հաշվարկային առաջադրանքները մի քանի մեքենաների միջև՝ PAIR-ը թույլ է տալիս օգտատերերին օգտագործել չօգտագործված սարքավորումները՝ արագացնելու AI-ի մշակումը՝ առանց թանկարժեք, բարձրակարգ սերվերների անհրաժեշտության: Այս բաշխված մոտեցումը հատկապես օգտակար է մշակողների և էնտուզիաստների համար, ովքեր պետք է գործարկեն բարդ AI մոդելներ, բայց չունեն հզոր GPU կլաստերներ: Որպես բաց կոդով նախաձեռնություն՝ PAIR-ը նպատակ ունի նվազեցնել տեղական AI մշակման մուտքի շեմը՝ հնարավորություն տալով ավելի արդյունավետ կառավարել ռեսուրսները տանը կամ գրասենյակում: Վերածելով պարապ համակարգիչները ֆունկցիոնալ հաշվարկային ցանցի՝ NVIDIA-ն գործնական լուծում է առաջարկում նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ընդլայնել իրենց AI նախագծերը՝ օգտագործելով առկա ենթակառուցվածքները:
This is a summary. Read the full article at the original source:
EngadgetԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…