Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Nvidia-ն արագացնում է AI գործակալների աշխատանքը՝ օգտագործելով տեղական ցանցի համակարգիչները

CNET
Advertisement468 × 90
Nvidia-ն արագացնում է AI գործակալների աշխատանքը՝ օգտագործելով տեղական ցանցի համակարգիչները

Nvidia-ն ներկայացրել է PAIR (Parallel AI Inference and Reasoning) նոր շրջանակը, որը նախատեսված է արհեստական բանականության գործակալների աշխատանքը զգալիորեն արագացնելու համար՝ օգտագործելով տեղական ցանցում առկա մի քանի համակարգիչների հզորությունը: Մեկ մեքենայի վրա հիմնվելու փոխարեն, PAIR-ը թույլ է տալիս AI գործակալներին բաշխել հաշվարկային առաջադրանքները տարբեր սարքերի միջև՝ տնային կամ գրասենյակային ցանցը վերածելով միասնական, բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկային կլաստերի: Այս մոտեցումը լուծում է այն ուշացումների և սարքավորումների սահմանափակումների խնդիրը, որոնք հաճախ առաջանում են տեղական մակարդակում բարդ AI մոդելներ գործարկելիս: Օգտագործելով այլ մեքենաների պարապուրդի մեջ գտնվող հաշվարկային հզորությունը՝ համակարգը ապահովում է ավելի արագ ինֆերենս և ավելի արձագանքող AI փոխազդեցություններ: Այս մշակումը փոխում է սպառողական կարգի սարքավորումների օգտագործման հնարավորությունները առաջադեմ AI ծանրաբեռնվածությունների համար՝ հնարավորություն տալով առանց թանկարժեք սերվերային ենթակառուցվածքների հասնել բարձր արագության:

This is a summary. Read the full article at the original source:

CNET
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…

CNET

OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…

Engadget

OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250