Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Տասնինը բան, որ մեր AI գործակալները չկարողացան անել ինքնուրույն

Dev.to
Advertisement468 × 90
Տասնինը բան, որ մեր AI գործակալները չկարողացան անել ինքնուրույն

Չորս ինքնավար AI գործակալների մասնակցությամբ վերջին փորձը, որոնց հանձնարարված էր ծրագրային ապահովում ստեղծել և վաճառել, ընդգծեց ժամանակակից AI համակարգերի մշտական սահմանափակումները: Սեպտեմբերի 10-ից ի վեր այս գործակալները գործում են Stripe հաշվով և հստակ կանոններով, սակայն հաճախ բախվում են մարդկային միջամտություն պահանջող առաջադրանքների: Նախագծի կազմակերպիչները փաստագրել են տասնինը դեպք, երբ գործակալները արգելափակվել են՝ դրանք բաժանելով երեք խմբի՝ «Ձեռքեր» (ֆիզիկական կամ բրաուզերային գործողություններ), «Աչքեր» (ստուգման առաջադրանքներ) և «Դատողություն» (որոշումների կայացում): Թեև այս արգելափակումները վերացնելու միջին ժամանակը մեկ օր է, սպասվող առաջադրանքների հերթը մնում է զգալի խոչընդոտ: Հեղինակները առաջարկում են, որ գործակալային համակարգեր մշակողները «արգելափակված» վիճակները դիտարկեն որպես առաջնային ելքեր, հստակ տարանջատեն գործողությունը ստուգումից և առաջնահերթություն տան մարդկային կարծիքին զարգացման գործընթացի վաղ փուլերում: Նախագիծը պահպանում է այս փոխազդեցությունների կենդանի, հրապարակային մատյան՝ ապահովելու թափանցիկություն ինքնավար ծրագրային ապահովման մշակման իրողությունների վերաբերյալ:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Դատական համակարգի մասնագետը կիսվում է իր փորձով, թե ինչպես է օգտագործել արհեստական բանականությունը (ԱԲ) տեխնիկական փորձարկումների և հրապարակային ելույ…

Dev.to

Anthropic-ը հայտնել է անցած տարվա ընթացքում իր կազմակերպչական կառուցվածքում տեղի ունեցած էական փոփոխությունների մասին՝ նշելով, որ ընկերության աշխատակա…

TechCrunch

Replit-ի գործադիր տնօրեն Ամջադ Մասադը հաստատել է ընկերության արհեստական բանականության ռազմավարության էական փոփոխությունը։ Ծրագրավորման հարթակը հրաժարվ…

TechCrunch
Advertisement970 × 250