Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Մեքենայական ուսուցման նոր տեխնոլոգիան նպատակ ունի ավելի ճշգրիտ կանխատեսել հեղեղումները

The Verge
Advertisement468 × 90
Մեքենայական ուսուցման նոր տեխնոլոգիան նպատակ ունի ավելի ճշգրիտ կանխատեսել հեղեղումները

Տեխնոլոգիական նոր նվաճումը լուծում է հեղեղումների անկանխատեսելիության խնդիրը, որոնք հաճախ տեղի են ունենում առանց նախազգուշացման: Հետազոտողները օգտագործում են արբանյակային տվյալներ՝ համակցված մեքենայական ուսուցման առաջադեմ մոդելների հետ՝ վաղ հայտնաբերման համակարգերը բարելավելու համար: Տեխնոլոգիան նպատակ ունի ավելի ճշգրիտ ազդանշաններ տրամադրել գյուղական և խոցելի տարածքների համար, որտեղ հաճախ բացակայում են մոնիտորինգի ավանդական ենթակառուցվածքները: Վերլուծելով տեղումների իրական ժամանակի պատկերները և տեղանքի տվյալները՝ այս մոդելները կարող են հեղեղումների ռիսկերը բացահայտել գոյություն ունեցող մեթոդներից շատ ավելի արագ: Այս նախաձեռնությունը ընդգծում է արհեստական բանականության աճող դերը կլիմայական դիմակայունության գործում՝ առաջարկելով հնարավոր լուծում հանկարծակի եղանակային երևույթների կործանարար ազդեցությունը մեղմելու համար: Քանի որ ծայրահեղ եղանակային պայմանները դառնում են ավելի հաճախակի, նման կանխատեսող գործիքները դառնում են անհրաժեշտ հանրային անվտանգության և աղետների կառավարման համար՝ բնակիչներին տրամադրելով կարևոր ժամանակ՝ պատրաստվելու և տարհանվելու համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Verge
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250