Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Իմ AI գործակալին արգելված է որևէ բան որոշել

Dev.to
Advertisement468 × 90
Իմ AI գործակալին արգելված է որևէ բան որոշել

Ծրագրավորող Դան Վաներին ներկայացրել է «Shot-Delivery Guardian» համակարգը, որը նախատեսված է մեդիա արտադրության ժամկետները կառավարելու համար: Փոխանակ AI-ին լիակատար ինքնավարություն տալու, Վաներին ներդրել է ճարտարապետություն, որտեղ AI-ն կատարում է տվյալների վերլուծություն և հաշվետվություն, իսկ կարևոր որոշումները խստորեն կարգավորվում են կոդավորված Python կանոններով: Այս մոտեցումը երաշխավորում է, որ AI-ն չի կարող շրջանցել հաճախորդի հաստատումները կամ ռեժիսորի նշումները: Համակարգը պահպանում է բարձր հուսալիություն՝ բաժանելով AI-ի բացատրական կարողությունները բիզնես կանոնների դետերմինիստական տրամաբանությունից: Փորձարկումների ընթացքում գործակալը հաջողությամբ բացահայտել է հետաձգման ենթակա օպտիմալ առաջադրանքները՝ առանց որևէ սահմանափակում խախտելու: Նախագիծը շեշտում է, որ AI-ն առավել արդյունավետ է, երբ օգտագործվում է բարդ տեղեկատվություն մշակելու և գործնական պատկերացումներ տրամադրելու համար, այլ ոչ թե վերջնական որոշումներ կայացնելու համար: Սկզբնական կոդը հասանելի է GitHub-ում:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250