Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Բազմագործակալային LLM ֆինանսական առևտրային շրջանակ

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90
Բազմագործակալային LLM ֆինանսական առևտրային շրջանակ

Tauric Research-ը թողարկել է բաց կոդով շրջանակ, որը նախատեսված է ֆինանսական առևտուրը հեշտացնելու համար՝ օգտագործելով բազմագործակալային մեծ լեզվական մոդելներ (LLM): Նախագիծը տրամադրում է մոդուլային ճարտարապետություն, որտեղ մասնագիտացված AI գործակալները համագործակցում են շուկայական տվյալները վերլուծելու, առևտրային ռազմավարություններ մշակելու և որոշումներ կայացնելու համար: Օգտագործելով LLM-ների տրամաբանական կարողությունները՝ շրջանակը նպատակ ունի ավտոմատացնել բարդ ֆինանսական աշխատանքային գործընթացները: Պահոցը ներառում է գործիքներ հետադարձ թեստավորման, ռիսկերի կառավարման և ֆինանսական տվյալների տարբեր աղբյուրների հետ ինտեգրման համար: Այս թողարկումն ընդգծում է քանակական ֆինանսներում ինքնավար գործակալային համակարգերի կիրառման աճող միտումը՝ ծրագրավորողներին առաջարկելով հիմք՝ AI-ի վրա հիմնված առևտրային բոտեր ստեղծելու և փորձարկելու համար: Քանի որ ֆինանսական հատվածը շարունակում է ուսումնասիրել գեներատիվ AI-ն, նման շրջանակները ծառայում են որպես կարևոր ենթակառուցվածք հետազոտողների համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…

CNET

OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…

Engadget

OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250