Microsoft-ը GitHub Copilot-ում ներկայացնում է MAI Code 1.1 Flash տեղային ինֆերենսը

Microsoft-ը հայտարարել է MAI Code 1.1 Flash-ի ինտեգրման մասին GitHub Copilot-ում, որը հնարավորություն է տալիս տեղային ինֆերենս իրականացնել ծրագրավորման աշխատանքային գործընթացներում: Այս թարմացումը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին կատարել AI-ի օգնությամբ կոդավորման առաջադրանքներն անմիջապես իրենց սարքերի վրա՝ նվազեցնելով կախվածությունը ամպային մոդելներից: Մոդելն ունի 256,000 նշանային համատեքստի պատուհան և օգտագործում է 137 միլիարդ պարամետր՝ օպտիմիզացված քվանտացման և սպեկուլյատիվ վերծանման միջոցով: Օգտատերերը կարող են օգտագործել «ավտոմատ նվագախմբումը»՝ հարցումները տեղային և ամպային միջավայրերի միջև դինամիկ ուղղորդելու համար, կամ ձեռքով ընտրել տեղային կատարումը Windows ML-ի կամ տեղային վերջնակետերի միջոցով: Թեև բարձրակարգ սարքավորումների վրա կատարողականի ցուցանիշները տպավորիչ են, Microsoft-ը դեռ պետք է պարզաբանի սարքավորումների կոնկրետ պահանջները կամ տեղային օգտագործման առևտրային գնագոյացման մոդելները: Գործարկումը նախատեսված է սկսել սահմանափակ լսարանի համար մինչև 2026 թվականի հոկտեմբերի վերջ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Վառելիքի առկայության մոնիտորի մշակում AI-ի օգնությամբ. պրոդուկտ մենեջերի փորձը
Outlines Tech-ի պրոդուկտ մենեջեր Իգորը կիսվել է AI-95 վառելիքի առկայությունը բենզալցակայաններում հետևելու համար սեփական գործիք ստեղծելու իր փորձով: Բա…
Janela. տեղային Gemma-ով աշխատող հավելված՝ բացօթյա գործունեության պլանավորման համար
Janela-ն նոր բաց կոդով հավելված է, որը նախատեսված է օգնելու օգտատերերին գտնել բացօթյա գործունեության՝ վազքի, հեծանվավազքի կամ այգեգործության համար օպտ…
Claude Code-ը Windows-ում. ինչպես կարգավորել գործակալին կայուն աշխատանքի համար
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է Windows-ի բնիկ միջավայրում Claude Code-ի օգտագործման իր փորձով՝ առանց WSL-ի: Windows-ում AI գործակալի հետ աշխատելիս հիմնակա…



