Ծանոթացեք Anthropic-ի ինժեների հետ, որն ապահովում է AI գործակալի հուսալիությունը

Anthropic-ի տեխնիկական անձնակազմի ավագ անդամ Գուրմիտ Սարանը կենտրոնացած է ընկերության Claude AI գործակալի հուսալիության և անվտանգության ապահովման վրա: Քանի որ լեզվական մեծ մոդելների (LLM) ոլորտը զարգանում է, Սարանը մշակում է կարևոր ենթակառուցվածքներ՝ մոդելի վարքագիծը վերահսկելու և տվյալների ամբողջականությունը պահպանելու համար: Հենվելով Yahoo, Intuit և Meta ընկերություններում տվյալների վերլուծության իր հարուստ փորձի վրա՝ Սարանը շեշտում է, որ գաղտնիությունն ու ճշգրտությունը պետք է լինեն ճարտարապետական հիմնարար տարրեր, այլ ոչ թե երկրորդական հավելումներ: Նրա աշխատանքը լուծում է LLM-ները թափանցիկ և վստահելի դարձնելու բարդ խնդիրը՝ ապահովելով, որ AI-ի արդյունքների հիմքում ընկած տրամաբանությունը ստուգելի լինի: Սահմանելով տվյալների խիստ չափանիշներ և մոնիտորինգի համակարգեր՝ Սարանը նպատակ ունի նվազեցնել խաբեբայական կամ ոչ էթիկական AI վարքագծի ռիսկերը՝ օգնելով Anthropic-ին իրականացնել հասարակության համար օգտակար և անվտանգ արհեստական բանականություն ստեղծելու իր առաքելությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
IEEE SpectrumԿապակցված
Microsoft-ի գործադիր տնօրեն Սաթյա Նադելլան անհատական համակարգիչները պատկերացնում է որպես «անվերջ ծրագրային գործարաններ» տեղային AI-ի միջոցով
Microsoft-ի գործադիր տնօրեն Սաթյա Նադելլան ներկայացրել է Windows համակարգիչների նոր տեսլականը՝ դրանք դիտարկելով որպես տեղային արհեստական բանականությամ…
Meta-ն գործարկել է Muse և Wonder AI մոդելները՝ գեներատիվ AI-ի ոլորտում մրցակցելու համար
Meta ընկերությունը պաշտոնապես ընդլայնել է իր գեներատիվ արհեստական բանականության պորտֆոլիոն՝ ներկայացնելով Muse և Wonder մոդելները։ Այս նոր գործիքները…
Ինչպես օգտագործել Google Gemini-ն առաջադրանքներն ավտոմատացնելու համար
Google-ն ավելի ու ավելի է ինտեգրում իր Gemini AI մոդելը իր էկոհամակարգում՝ օգնելու օգտատերերին պարզեցնել իրենց ամենօրյա աշխատանքային գործընթացները: Օգ…



