Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Մաթեմատիկոսներն ատում են արհեստական բանականությունը, բայց չեն կարող հրաժարվել դրանից

Wired
Advertisement468 × 90
Մաթեմատիկոսներն ատում են արհեստական բանականությունը, բայց չեն կարող հրաժարվել դրանից

Մաթեմատիկոսների համայնքում աճող լարվածություն է նկատվում արհեստական բանականության (ԱԲ)՝ հետազոտական գործընթացներում ներդրման վերաբերյալ: Թեև շատ գիտնականներ խորը թերահավատություն և մտահոգություն են հայտնում ԱԲ-ի կողմից իրենց ոլորտի համար ստեղծվող էկզիստենցիալ ռիսկերի վերաբերյալ, նրանք գնալով ավելի են կախված դառնում այդ գործիքներից: ԱԲ մոդելները ցույց են տվել բարդ հաշվարկներին օգնելու, օրինաչափություններ բացահայտելու և ապացույցներ առաջարկելու աննախադեպ կարողություն, ինչը դրանք դարձնում է անփոխարինելի ժամանակակից հետազոտությունների համար: Չնայած այն մտավախություններին, որ «սև արկղ» հանդիսացող ալգորիթմների վրա հույս դնելը կարող է խաթարել մաթեմատիկական բացահայտումների ավանդական խստությունը, այս համակարգերի գործնական օգտակարությունը չափազանց մեծ է անտեսելու համար: Համայնքն այժմ պայքարում է հիմնարար պարադոքսի հետ. ինչպե՞ս պահպանել մաթեմատիկական ճշմարտության չափանիշները՝ միաժամանակ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման հզոր, թեև հաճախ անթափանց հնարավորությունները:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Wired
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250