Lola Vision Systems-ը ձգտում է հեշտացնել AI մոդելների աշխատանքը չիպերի վրա

Lola Vision Systems ընկերությունը, որը մասնակցում է TechCrunch-ի Battlefield 200 ծրագրին, աշխատում է արհեստական բանականության մոդելների անմիջապես սարքային չիպերի վրա տեղադրման գործընթացը պարզեցնելու ուղղությամբ։ Քանի որ աճում է պահանջարկը դեպի եզրային հաշվարկներ (edge computing) և արդյունավետ AI մշակում, ընկերությունը նպատակ ունի կամրջել բարդ մոդելային ճարտարապետությունների և ֆիզիկական սարքավորումների սահմանափակումների միջև եղած բացը։ Օպտիմալացնելով AI մոդելների փոխազդեցությունը սիլիցիումային չիպերի հետ՝ Lola Vision Systems-ը ձգտում է նվազեցնել ուշացումները և էներգասպառումը։ Սա մշակողներին հնարավորություն կտա ավելի հեշտությամբ ինտեգրել մեքենայական ուսուցման հնարավորությունները փոքր և սահմանափակ ռեսուրսներ ունեցող սարքերում։ Սարքային մակարդակի այս օպտիմալացումը դառնում է առանցքային, քանի որ արդյունաբերությունը տեղափոխվում է դեպի տեղային AI-ի կիրառում՝ հրաժարվելով միայն ամպային ենթակառուցվածքներից։