Later, Bender. երբ չաթն ավարտվել է, իսկ նախագիծը՝ ոչ
Հոդվածի հեղինակը բարձրացնում է իրական նախագծերի վրա LLM-ների հետ աշխատելիս համատեքստի կորստի խնդիրը: Հիմնական դժվարությունն այն է, որ կարևոր ճարտարապետական որոշումները, վարկածները և պայմանավորվածությունները մնում են «փակված» կոնկրետ չաթի պատմության մեջ: Երբ երկխոսությունն ավարտվում է կամ մոդելը փոխվում է, կուտակված փորձը կորչում է, և օգտատերը ստիպված է լինում նորից բացատրել մեքենային նախագծի ընթացիկ վիճակը: Այս խնդիրը լուծելու համար հեղինակը մշակել է Later, Bender անունով գործիք: Դրա հիմնական նպատակն է ապահովել աշխատանքի օգտակար վիճակի պահպանումը՝ անկախ կոնկրետ չաթի սեսիայից: Սա թույլ է տալիս խուսափել համատեքստը մշտապես վերապատմելու անհրաժեշտությունից և AI-ի հետ փոխգործակցության գործընթացը դարձնում է ավելի կառուցվածքային և երկարաժամկետ: Գործիքը նպատակ ունի նախագծի «հիշողությունը» պահելու բեռը մարդուց տեղափոխել համակարգի վրա՝ բարձրացնելով մշակման արդյունավետությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
AI գործակալների հաջորդ խոչընդոտը՝ կայքերի մուտքի ապահովումը
Անհատական AI գործակալները նախատեսված են առօրյա գործերը հեշտացնելու համար, ինչպիսիք են գնումները, չվերթների ամրագրումը և այլ ծառայություններից օգտվելը:…
Mistral-ի նոր «Le Chonk» AI մոդելը մեծ է, բաց և նախատեսված գործակալների համար
Mistral AI-ն ներկայացրել է իր վերջին՝ Mistral Large 4 լեզվական մոդելը, որը ներքին անվանումով հայտնի է որպես «Le Chonk»: Այս նոր մոդելը նախատեսված է որ…
ChatGPT-ն ստեղծում է New Yorker-ի կեղծ ծաղրանկարներ՝ նկարիչների ստորագրություններով
OpenAI-ի ChatGPT-ն հայտնվել է հեղինակային իրավունքի խախտման նոր սկանդալի կենտրոնում։ Պարզվել է, որ չաթ-բոտը ստեղծում է New Yorker ամսագրի ոճով ծաղրանկ…