Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ո՞վ կկանգնեցնի AGI-ն՝ օրենքնե՞րը, թե՞ մեգավատները

Habr
Advertisement468 × 90
Ո՞վ կկանգնեցնի AGI-ն՝ օրենքնե՞րը, թե՞ մեգավատները

Վերջին շրջանում հզոր արհեստական բանականության համակարգերի զարգացումը դանդաղեցնելու վերաբերյալ քննարկումները նոր թափ են ստացել։ AI-ի խոշորագույն ընկերությունների ղեկավարները քննարկում են անկախ վերահսկողության և անվտանգության կանոնների անհրաժեշտությունը՝ հնարավոր ռիսկերը կանխելու համար։ Հիմնական հարցն այն է, թե ով պետք է կարգավորի այս գործընթացը՝ մշակողները, պետությունը, թե միջազգային կազմակերպությունները։ Այնուամենայնիվ, հոդվածի հեղինակն առաջարկում է խնդրին նայել այլ տեսանկյունից՝ դիտարկելով ֆիզիկական ենթակառուցվածքը որպես առաջընթացի բնական սահմանափակիչ։ Մեծածավալ մոդելների ուսուցման և աշխատանքի համար անհրաժեշտ էներգետիկ հզորությունների դեֆիցիտի պայմաններում հենց ֆիզիկական սահմանափակումները, այլ ոչ թե օրենսդրական ակտերը, կարող են դառնալ AGI-ի զարգացումը զսպող գլխավոր գործոնը։ Հոդվածը վերլուծում է, թե արդյոք մեգավատների պակասը կարող է ավելի արագ կանգնեցնել AI-ի սպառազինությունների մրցավազքը, քան պետական կարգավորիչները, և թե ինչ հետևանքներ դա կարող է ունենալ ոլորտի համար մոտ ապագայում։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250