Ինչպես պտղաճանճը. նոր ալգորիթմը երբեք չի մոռանում հին հոտերը
Օկինավայի գիտության և տեխնոլոգիաների ինստիտուտի հետազոտողները մշակել են Spi-Fly անունով նոր ալգորիթմ, որը նախագծված է ընդօրինակելու պտղաճանճերի հոտառական հիշողությունը: Մինչ էլեկտրոնային քթերը հաճախ բախվում են սահմանափակ հայտնաբերման և տեղեկատվության կորստի խնդիրներին, պտղաճանճերի ուղեղը հիանալի կերպով պահպանում է հոտերի հիշողությունը՝ չնայած ընդամենը 140,000 նեյրոն ունենալուն: Մոդելավորելով այս միջատների նեյրոնային ճարտարապետությունը՝ Քևին Մաքսը և Յանգ Շենը ստեղծել են մի համակարգ, որն ունակ է նույնականացնելու բազմաթիվ հոտեր՝ առանց նախկինում սովորած տվյալները կորցնելու: Neuromorphic Computing and Engineering ամսագրում հրապարակված այս հետազոտությունը ընդգծում է կենսաբանական համակարգերի արդյունավետությունը՝ որպես արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման զարգացման հիմք: Spi-Fly ալգորիթմն առաջարկում է ավելի արդյունավետ և կայուն այլընտրանք ներկայիս սենսորային տեխնոլոգիաներին՝ հեղափոխելով մեքենաների կողմից բարդ քիմիական միջավայրերի մշակման գործընթացը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Ars TechnicaԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…