Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Արդյո՞ք գրաֆային ինժեներիան պարզապես համակարգային ճարտարապետության վերագյուտ է AI դարաշրջանի համար:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Արդյո՞ք գրաֆային ինժեներիան պարզապես համակարգային ճարտարապետության վերագյուտ է AI դարաշրջանի համար:

Dev.to-ի վերջին հոդվածը քննարկում է «գրաֆային ինժեներիա» հասկացությունը AI-ի մշակման համատեքստում: Ի տարբերություն գիտելիքների գրաֆների կամ գործակալների խմբերի, գրաֆային ինժեներիան կենտրոնանում է ավանդական backend ճարտարապետության սկզբունքների՝ միկրոծառայությունների, խիստ սխեմաների և fan-out/join կաղապարների կիրառման վրա: Հեռանալով անկանխատեսելի «սև արկղ» հանգույցներից՝ ծրագրավորողները կարող են օգտագործել Google-ի Agent Development Kit (ADK)-ը՝ ավելի հուսալի և կառուցվածքային AI աշխատանքային հոսքեր ստեղծելու համար: Հոդվածում ներկայացված է Աննի Վանգի հետ հարցազրույցը, որտեղ բացատրվում է, թե ինչպես են այս գրաֆային կաղապարները ապահովում կանխատեսելիություն: Հեղինակը պնդում է, որ այս մոտեցումը ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության խստությունը բերում է LLM-ի վրա հիմնված գործակալների քաոսային բնույթին՝ թույլ տալով ավելի լավ վերահսկել ընդհանուր վիճակը և բարդ ավտոմատացված խողովակաշարերը: Ընթերցողներին առաջարկվում է ծանոթանալ ADK-ի գործնական ձեռնարկին՝ այս ճարտարապետական հայեցակարգերը գործողության մեջ տեսնելու համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Headway հավելվածի վերջին ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ մեծահասակների 46%-ը դիմում է արհեստական բանականությանը՝ բարդ որոշումներ կայացնելու համա…

TechRadar

YuE2-ը ներկայացնում է գեներատիվ երաժշտական տեխնոլոգիաների նշանակալի առաջընթաց՝ ներդնելով նորարարական շրջանակ, որն օգտագործում է սիմվոլիկ պլանավորում՝…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250