Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

iPhone-Use. AI գործակալներ, որոնք կառավարում են իրական սարքեր

Product Hunt
Advertisement468 × 90

iPhone-Use նախագիծը ներկայացնում է բջջային ավտոմատացման նոր մոտեցում՝ թույլ տալով AI գործակալներին անմիջականորեն փոխազդել իրական iPhone-ի հետ: Ի տարբերություն ավանդական մեթոդների, որոնք հիմնված են պաշտոնական API-ների վրա, այս գործիքը հնարավորություն է տալիս արհեստական բանականությանը կառավարել այն հավելվածները, որոնք չունեն ծրագրային ինտերֆեյսներ: Մարդկային փոխազդեցությունը նմանակելով՝ համակարգը կարող է կատարել բարդ առաջադրանքներ տարբեր հավելվածներում՝ արդյունավետորեն կամրջելով արհեստական բանականության և սարքերի ֆիզիկական կառավարման միջև եղած բացը: Այս մշակումը կարևոր քայլ է ինքնավար բջջային հաշվարկների ոլորտում՝ առաջարկելով արտադրողականության բարձրացման և սարքերի առանց ձեռքերի կառավարման հնարավորություններ: Օգտատերերը կարող են ծանոթանալ նախագծին Product Hunt հարթակում, որտեղ ներկայացված են դրա հնարավորությունների և կիրառման վերաբերյալ մանրամասն տեղեկություններ: Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, iPhone-Use-ի նման գործիքները ցույց են տալիս գործակալների աճող ներուժը՝ սպառողական սարքավորումների վրա իրական գործողություններ կատարելու համար՝ առանց հատուկ ծրագրային ինտեգրումների անհրաժեշտության:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Product Hunt
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Meta-ի Muse-ի և OpenAI-ի Dots-ի նման առաջադեմ գործիքների թողարկումից հետո ինքնավար AI գործակալների կողմից ֆինանսական գործարքներ իրականացնելու հնարավոր…

The Guardian Technology

Հոդվածի հեղինակը՝ յոթ տարվա փորձ ունեցող էլեկտրոնային փոստի մարքեթոլոգը, բախվել է մասշտաբայնության խնդրի. 12 նախագծերի և ամենօրյա փոստային առաքումների…

Habr

Wajo ստարտափը, որը հիմնադրվել է DeepMind-ի նախկին ինժեների կողմից, ձգտում է առաջատար դառնալ արհեստական բանականության գործակալների մրցակցային շուկայում…

TechCrunch
Advertisement970 × 250