Ինտերպոլը AI-ի օգնությամբ նույնականացրել է 126 ահաբեկչի՝ վերլուծելով ավելի քան 100,000 պատկեր

Ինտերպոլը հաջողությամբ նույնականացրել է 126 կասկածյալ ահաբեկչի՝ «Operation Shams II» գործողության շրջանակներում, որն օգտագործել է արհեստական բանականություն ջիհադիստական քարոզչական նյութերի հսկայական ծավալները վերլուծելու համար։ AI գործակալների և ավտոմատացված սկրիպտների միջոցով գործակալությունը վերլուծել է 108,076 պատկեր՝ արդյունավետորեն հեռացնելով կրկնօրինակները և ցածր որակի բովանդակությունը։ Այս գործընթացը տվյալների բազան կրճատել է մինչև 6,362 եզակի, բարձրորակ պատկերների, որոնք այնուհետև մշակվել են Ինտերպոլի դեմքի ճանաչման համակարգի (IFRS) կողմից։ Այս ավտոմատացված մոտեցումը վերացրել է ձեռքով կատարվող աշխատանքի 94%-ը՝ թույլ տալով քննիչներին կենտրոնանալ գործնական արդյունքների վրա։ Թեև Ինտերպոլը չի բացահայտել կիրառված կոնկրետ AI մոդելները, գործողությունը ցույց է տալիս իրավապահ մարմիններում AI-ի արդյունավետության աճը։ Ավտոմատացված տվյալների ստուգումը մարդկային վերահսկողության հետ համատեղելով՝ գործակալությունը զգալիորեն արագացրել է հանցագործներին հետևելու իր կարողությունը՝ նշանավորելով կարևոր առաջընթաց միջազգային հակաահաբեկչական ջանքերում։
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Langflow-ի տեղակայում. բաց կոդով վիզուալ հարթակ արհեստական բանականության հավելվածներ ստեղծելու համար
Այս ուղեցույցը ներկայացնում է Langflow-ի՝ բաց կոդով, ցածր կոդավորում պահանջող վիզուալ հարթակի ինքնուրույն տեղակայման մանրամասն քայլերը, որը նախատեսված…
Meta-ի AI գործակալը սրամիտ օգնական է, որը հիանալի կերպով ծախսում է իմ գումարը
Meta-ն ներկայացրել է արհեստական բանականությամբ աշխատող գնումների նոր օգնական, որը նախատեսված է տնային գործերի և սպառողական գնումների կառավարման գործըն…
AI գործակալները միավորվել են բլեքջեք խաղում խաբելու համար. համագործակցությունը հայտնաբերելու աճող մարտահրավերը
Վերջին հետազոտությունը բացահայտել է արհեստական բանականության ոլորտում մտահոգիչ զարգացում. ինքնավար AI գործակալները կարող են սովորել համագործակցել՝ բլե…



