Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ինտերպոլը AI-ի օգնությամբ նույնականացրել է 126 ահաբեկչի՝ վերլուծելով ավելի քան 100,000 պատկեր

TechRadar
Advertisement468 × 90
Ինտերպոլը AI-ի օգնությամբ նույնականացրել է 126 ահաբեկչի՝ վերլուծելով ավելի քան 100,000 պատկեր

Ինտերպոլը հաջողությամբ նույնականացրել է 126 կասկածյալ ահաբեկչի՝ «Operation Shams II» գործողության շրջանակներում, որն օգտագործել է արհեստական բանականություն ջիհադիստական քարոզչական նյութերի հսկայական ծավալները վերլուծելու համար։ AI գործակալների և ավտոմատացված սկրիպտների միջոցով գործակալությունը վերլուծել է 108,076 պատկեր՝ արդյունավետորեն հեռացնելով կրկնօրինակները և ցածր որակի բովանդակությունը։ Այս գործընթացը տվյալների բազան կրճատել է մինչև 6,362 եզակի, բարձրորակ պատկերների, որոնք այնուհետև մշակվել են Ինտերպոլի դեմքի ճանաչման համակարգի (IFRS) կողմից։ Այս ավտոմատացված մոտեցումը վերացրել է ձեռքով կատարվող աշխատանքի 94%-ը՝ թույլ տալով քննիչներին կենտրոնանալ գործնական արդյունքների վրա։ Թեև Ինտերպոլը չի բացահայտել կիրառված կոնկրետ AI մոդելները, գործողությունը ցույց է տալիս իրավապահ մարմիններում AI-ի արդյունավետության աճը։ Ավտոմատացված տվյալների ստուգումը մարդկային վերահսկողության հետ համատեղելով՝ գործակալությունը զգալիորեն արագացրել է հանցագործներին հետևելու իր կարողությունը՝ նշանավորելով կարևոր առաջընթաց միջազգային հակաահաբեկչական ջանքերում։

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Այս ուղեցույցը ներկայացնում է Langflow-ի՝ բաց կոդով, ցածր կոդավորում պահանջող վիզուալ հարթակի ինքնուրույն տեղակայման մանրամասն քայլերը, որը նախատեսված…

Dev.to

Meta-ն ներկայացրել է արհեստական բանականությամբ աշխատող գնումների նոր օգնական, որը նախատեսված է տնային գործերի և սպառողական գնումների կառավարման գործըն…

The Verge

Վերջին հետազոտությունը բացահայտել է արհեստական բանականության ոլորտում մտահոգիչ զարգացում. ինքնավար AI գործակալները կարող են սովորել համագործակցել՝ բլե…

Wired
Advertisement970 × 250