Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

IBM-ը և NASA-ն գործարկել են բաց կոդով AI մոդել՝ լուսնային հետազոտությունների համար

TechRadar
Advertisement468 × 90
IBM-ը և NASA-ն գործարկել են բաց կոդով AI մոդել՝ լուսնային հետազոտությունների համար

IBM-ը և NASA-ն ներկայացրել են արհեստական բանականության նոր բաց կոդով մոդել, որը նախատեսված է լուսնային հետազոտությունները արագացնելու համար: Hugging Face հարթակում հասանելի այս մոդելը գիտնականներին թույլ է տալիս վերլուծել տասնամյակների լուսնային տվյալները՝ բացահայտելու երկրաբանական առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են սառցե պաշարները և խառնարանները, որոնք կարևոր են Լուսնի վրա մարդու կայուն ներկայություն ապահովելու համար: Հրաժարվելով նեղ մասնագիտացված մոդելներից՝ հետազոտողներն այժմ կարող են օգտագործել միասնական համակարգ՝ NASA-ի Lunar Reconnaissance Orbiter և GRAIL առաքելություններից ստացված պետաբայթերով տվյալները ուսումնասիրելու համար: Այս նախաձեռնությունը ներառում է հսկայական տվյալների բազա, որն առաջին անգամ հասանելի է դարձել մեքենայական ուսուցման համար: Ծրագրի նպատակն է բարելավել մակերևույթի վերլուծության ճշգրտությունը՝ օգնելով ապագա տիեզերագնացներին անվտանգ նավարկել, գտնել անհրաժեշտ ռեսուրսներ և ավելի լավ հասկանալ Լուսնի հրաբխային ու ջերմային պատմությունը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

OpenAI-ի «Path to Astra» վերջին հրապարակման մեջ ընկերությունը ներկայացրել է իր նոր՝ Astra մոդելը, որն առաջին անգամ ստացել է «Critical» կարգավիճակ կիբե…

Habr
Advertisement970 × 250