IBM-ը և NASA-ն գործարկել են բաց կոդով AI մոդել՝ լուսնային հետազոտությունների համար

IBM-ը և NASA-ն ներկայացրել են արհեստական բանականության նոր բաց կոդով մոդել, որը նախատեսված է լուսնային հետազոտությունները արագացնելու համար: Hugging Face հարթակում հասանելի այս մոդելը գիտնականներին թույլ է տալիս վերլուծել տասնամյակների լուսնային տվյալները՝ բացահայտելու երկրաբանական առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են սառցե պաշարները և խառնարանները, որոնք կարևոր են Լուսնի վրա մարդու կայուն ներկայություն ապահովելու համար: Հրաժարվելով նեղ մասնագիտացված մոդելներից՝ հետազոտողներն այժմ կարող են օգտագործել միասնական համակարգ՝ NASA-ի Lunar Reconnaissance Orbiter և GRAIL առաքելություններից ստացված պետաբայթերով տվյալները ուսումնասիրելու համար: Այս նախաձեռնությունը ներառում է հսկայական տվյալների բազա, որն առաջին անգամ հասանելի է դարձել մեքենայական ուսուցման համար: Ծրագրի նպատակն է բարելավել մակերևույթի վերլուծության ճշգրտությունը՝ օգնելով ապագա տիեզերագնացներին անվտանգ նավարկել, գտնել անհրաժեշտ ռեսուրսներ և ավելի լավ հասկանալ Լուսնի հրաբխային ու ջերմային պատմությունը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Արհեստական բանականության ոլորտն ինքնակամ ձեռնաշղթաներ է հագել. ստուգենք՝ դրանք իրակա՞ն են, թե՞ ոչ
OpenAI-ի «Path to Astra» վերջին հրապարակման մեջ ընկերությունը ներկայացրել է իր նոր՝ Astra մոդելը, որն առաջին անգամ ստացել է «Critical» կարգավիճակ կիբե…
DeepSeek-ը պաշտոնապես հայտարարել է իր վերջին՝ DeepSeek v4.1 Flash մոդելի թողարկման մասին։ Այս թարմացումը կենտրոնացած է լեզվական մեծ մոդելների ճարտարապ…
Ալեքսանդր Կոնստանտինովը՝ Sberbank-ի դուստր ձեռնարկության Android-ի առաջատար ծրագրավորողը, հրապարակել է հոդված, որը նվիրված է արհեստական բանականության…

