Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես փորձեցի չորս վատ գործակալների անցկացնել իմ սեփական սերտիֆիկացման դարպասով. չորսն էլ արգելափակվեցին

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ես փորձեցի չորս վատ գործակալների անցկացնել իմ սեփական սերտիֆիկացման դարպասով. չորսն էլ արգելափակվեցին

Ծրագրավորող Դեբաշիշ Գոսալը վերջերս փորձարկել է իր HivePlane հարթակի հուսալիությունը՝ փորձելով շրջանցել դրա անվտանգության համակարգերը՝ օգտագործելով չորս միտումնավոր վնասակար AI գործակալներ: Փորձը նպատակ ուներ մոդելավորել արտադրական իրական խափանումները, ներառյալ չհավաստագրված գործակալները, մոդելների չարտոնված փոխարինումները, հետընթաց վարքագիծը և բյուջեի չափից ավելի սպառումը: Յուրաքանչյուր գործակալ հաջողությամբ արգելափակվել է HivePlane-ի կողմից, որը ստուգում է աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը նախքան կատարումը: Գոսալը շեշտում է, որ անվտանգության թեստավորումը պետք է դուրս գա «երջանիկ ուղիների» սահմաններից և ներառի բացասական սցենարներ, որոնք ստուգում են գործակալի վարքագիծը, այլ ոչ թե միայն արդյունքի որակը: Նա պնդում է, որ AI-ի արդյունավետ կառավարումը պահանջում է արգելափակում այն կետում, որտեղ վնասը դառնում է չափելի: Հոդվածը կարևոր հիշեցում է, որ արտադրական միջավայրում հավանական թվացող գործակալը կարող է ամենավտանգավորը լինել՝ պահանջելով խիստ, ավտոմատացված սերտիֆիկացման գործընթացներ:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Google-ի հետազոտողները հրապարակել են Dream-RSI աշխատությունը, որը ուսումնասիրում է արհեստական բանականության ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործումը: Թեև որոշ…

Dev.to

Habr-ի հոդվածում քննարկվում է «իմաստային» էմբեդինգների հայեցակարգը, որն ընդլայնում է ժամանակակից նեյրոնային ցանցերի հնարավորությունները: Հեղինակն առաջ…

Habr
Advertisement970 × 250