Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես ստիպեցի երկու AI-ի 30 օր շարունակ ստուգել միմյանց կոդը. մարդը սխալը գտավ 5 րոպեում

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ես ստիպեցի երկու AI-ի 30 օր շարունակ ստուգել միմյանց կոդը. մարդը սխալը գտավ 5 րոպեում

Ծրագրավորողը փորձարկել է երկու AI գործակալների օգտագործումը կոդի որակը կառավարելու համար՝ «հեղինակ» գործակալը՝ ֆունկցիաներ գրելու համար, և «թերահավատ» գործակալը՝ հակառակորդի դերում ստուգումներ կատարելու համար: 30 օրվա ընթացքում թերահավատը հաջողությամբ հայտնաբերել է 41 խնդիրներից 38-ը: Այնուամենայնիվ, համակարգը չի կարողացել բացահայտել կրիտիկական տրամաբանական սխալները, ինչպիսիք են տվյալների բազայում պահպանումից առաջ իրադարձությունները հաստատող վեբհուկը: Հեղինակը եզրակացնում է, որ թեև AI-ի կողմից իրականացվող ստուգումները արդյունավետ են սովորական առաջադրանքների համար, դրանք ունեն ընդհանուր «կույր կետեր», երբ երկու գործակալներն էլ պատկանում են նույն մոդելային ընտանիքին: Փորձը ցույց է տալիս, որ մարդկային վերահսկողությունը մնում է անհրաժեշտ, հատկապես այն ինժեներների համար, ովքեր ունեն անցյալի ձախողումների փորձ, որը AI-ն չի կարող կրկնօրինակել: Հեղինակն առաջարկում է, որ կոդի ստուգման մեջ իրական անկախության հասնելու համար անհրաժեշտ է օգտագործել տարբեր մոդելներ, հակառակորդի հարցումներ և մարդկային վերջնական ստուգում:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հոդվածի հեղինակը կիսվում է AI-գործակալների աշխատանքի օպտիմալացման իր անսովոր փորձով: Բախվելով այն խնդրին, որ քաղաքավարի և ջանասեր գործակալները միջին ա…

Habr

Wontopos-ի ծրագրավորող Woochan-ը ներկայացրել է նոր, թափանցիկ չափորոշիչ (benchmark), որը նախատեսված է LLM-ների հիշողության հնարավորությունները գնահատել…

Dev.to
Advertisement970 × 250