Ես թույլ տվեցի AI-ին գրել իմ կոդի 100%-ը 30 օրվա ընթացքում. Ահա թե ինչ կոտրվեց։
Ծրագրավորողներից մեկը 30-օրյա փորձարկում է անցկացրել՝ հանձնարարելով արհեստական բանականությանը (AI) գրել իր նոր SaaS արտադրանքի կոդի 100%-ը: Թեև AI-ն հիանալի է աշխատել կմախքի ստեղծման, կաղապարային կոդի գեներացման և առանձին հատվածների վրիպազերծման հարցում, փորձը բացահայտել է լուրջ թերություններ: Հեղինակը հանդիպել է ինը հիմնական «խափանումների», որոնք հիմնականում պայմանավորված են եղել ճարտարապետական շեղումներով, համակարգի ամբողջականությունը պահպանելու AI-ի անկարողությամբ և տրամաբանորեն սխալ, բայց համոզիչ կոդի ստեղծմամբ: Ծրագրավորողը եզրակացրել է, որ թեև AI-ն հիանալի գործիք է արագ նախատիպավորման համար, այն չունի ավագ ինժեներին անհրաժեշտ դատողությունը: Այս փորձը բարձրացնում է կարևոր հարց. եթե AI-ն փոխարինում է սկզբնական մակարդակի աշխատանքին, ապա ինչպե՞ս պետք է պատրաստվեն ապագա ավագ ինժեներները: Հեղինակը նշում է, որ AI-ն պետք է կատարի մուտքագրման աշխատանքը, իսկ մարդիկ պետք է պահպանեն ամբողջական վերահսկողությունը մտածողության և ճարտարապետական որոշումների նկատմամբ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է արտադրական հրահանգների վերլուծության համակարգի մշակման իր փորձով, որը հագեցած է վտանգավոր ձևակերպումների դետեկտորով: Շահագո…
Ես թույլ տվեցի մոդելին առաջարկել Postgres-ի ինդեքսներ, ապա ստիպեցի տվյալների բազային գնահատել դրանք
Ծրագրավորողը ստեղծել է գործիք՝ AI-ի կողմից առաջարկված Postgres ինդեքսները ստուգելու համար՝ դրանք անմիջապես տվյալների բազայում փորձարկելու միջոցով: Հաս…
Ստորագրության հավասարությունը վարքագծային հավասարություն չէ. զրոյական կախվածություններով միգրատորի ստեղծում
Հեղինակը քննարկում է Go նախագծերի կախվածությունները ստանդարտ գրադարան տեղափոխելու բարդությունները՝ ընդգծելով, որ ստորագրության հավասարությունը չի երաշ…