Ես տվեցի գործակալին իմ հրապարակումների պատմությունը. նա գտավ մի խոստում, որը ես երբեք չեմ տվել
Ծրագրավորողը վերջերս փորձարկել է AI գործակալ, որը նախատեսված է սոցիալական ցանցերի համար բովանդակություն ստեղծելու՝ վերլուծելով հեղինակի հրապարակումների պատմությունը: Նախագիծը բացահայտեց LLM-ների օգտագործման հետ կապված լուրջ խնդիրներ՝ հատկապես տվյալների մեկնաբանման հարցում: Գործակալը հաճախ սխալ էր մեկնաբանում ներքին թեստային տվյալները՝ դրանք ընկալելով որպես հրապարակային խոստումներ: Հեղինակը նաև նշում է, որ AI-ի կողմից ստեղծված նախագծերը հաճախ պարունակում են կրկնվող կամ անորակ արտահայտություններ, նույնիսկ եթե անցնում են ավտոմատ ստուգումները: Այս փորձը ցույց տվեց մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտությունը, քանի որ AI-ին պակասում է համատեքստը: Հեղինակը եզրակացնում է, որ AI-ն կարող է օգնել գաղափարների մշակմանը, սակայն այն չպետք է լիովին ավտոմատացված լինի: Գործիքը, որը նախատեսված է միայն բովանդակության ուղղությունները առաջարկելու համար, այժմ հասանելի է որպես բաց կոդով նախագիծ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…