Ես ստեղծել եմ AI գործակալ, որը ստուգում է նախքան պատասխանելը
Ծրագրավորող Ականկշա Շարման ներկայացրել է ContextGuide-ը՝ AI գործակալ, որը նախատեսված է տեխնիկական պատասխանների ճշգրտությունը բարելավելու համար՝ առաջնահերթություն տալով արտաքին ստուգմանը: Գիտակցելով, որ լեզվական մոդելները հաճախ սխալվում են կամ չունեն կոնկրետ համատեքստ, նախագիծը օգտագործում է Sanity Context-ը և Model Context Protocol-ը (MCP)՝ գիտելիքների որոնման կառուցվածքային համակարգ ստեղծելու համար: Փոխարենը հիմնվելով միայն ներքին տվյալների վրա՝ գործակալը նախքան պատասխանելը դիմում է հուսալի գիտելիքների բազային: Այս մոտեցումը թույլ է տալիս AI-ին տրամադրել աղբյուրներ, բացահայտել հակասական տեղեկատվությունը և խոստովանել, երբ անհրաժեշտ է ստուգել փաստերը: Աշխատանքային հոսքը «Հարցից պատասխան» մոդելից «Հարցից համատեքստ, ապա պատասխան» գործընթացի փոխելով՝ ContextGuide-ը նպատակ ունի հեռանալ այն պատրանքից, թե AI-ն պետք է ամեն ինչ իմանա՝ կենտրոնանալով այնպիսի համակարգերի ստեղծման վրա, որոնք գիտեն, թե երբ և որտեղ փնտրել հուսալի տեղեկատվություն:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Ինչպե՞ս կարող են AI գործակալները հանգեցնել ձեռնարկությունների համար անվերահսկելի ծախսերի
Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…
AI-ի անվերահսկելի վտանգները կանխելու համար անհրաժեշտ է ավելին, քան պարզապես խոսակցություններ P(doom)-ի մասին
CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…
OpenAI-ն ստեղծում է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ, քանի որ նրա AI-ն լուծել է ավելի քան 100 բաց խնդիր
OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…