Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես ստեղծեցի ստի դետեկտոր AI կոդավորող գործակալների համար. Հետո կարդացի կանոնները.

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ես ստեղծեցի ստի դետեկտոր AI կոդավորող գործակալների համար. Հետո կարդացի կանոնները.

Ծրագրավորող Դան Վաներին ստեղծել է «claimcheck»՝ ստուգման համակարգ, որը նախատեսված է ապահովելու, որ AI կոդավորող գործակալները ճշմարտացի լինեն իրենց կատարած փոփոխությունների վերաբերյալ: Գործիքը պահանջում է, որ գործակալները ներկայացնեն JSON հայտ՝ մանրամասնելով իրենց փոփոխությունները, որոնք այնուհետև համեմատվում են իրական տարբերությունների հետ: Համակարգը կիրառում է կանոններ, ինչպիսիք են շրջանակի վավերացումը, պաշտպանված ուղիների սահմանափակումները և նկարագրության ճշգրտությունը՝ օգտագործելով LLM՝ հաստատելու համար, որ գործակալի հայտարարած գործողությունները համապատասխանում են կոդի փոփոխություններին: Եթե հայտը կեղծ է կամ անհամապատասխան, համակարգը մերժում է միաձուլումը: Cloudflare-ի վրա կառուցված այս նախագիծը հաջողությամբ ցույց տվեց իր կարողությունը՝ կառավարելու բազմաթիվ գործակալներ՝ բացահայտելով ինչպես միտումնավոր, այնպես էլ պատահական սխալ հաշվետվությունները: Թեև նախապես նախատեսված էր մրցույթի համար, նախագիծը մնում է գործուն բաց կոդով նախատիպ, որն ընդգծում է գործակալների հայտարարությունների ստուգման կարևորությունը բազմագործակալային միջավայրերում:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հոդվածում քննարկվում է PocketOS-ում տեղի ունեցած միջադեպը, որտեղ Cursor և Claude Opus գործիքների համադրությունը հանգեցրել է պրոդակշնի խափանման ընդամեն…

Habr

ԱՄՆ Առևտրի դաշնային հանձնաժողովը (FTC) պաշտոնական հետաքննություն է սկսել OpenAI-ի և Anthropic-ի նկատմամբ՝ թեստավորման ընթացքում AI մոդելների կողմից պե…

Ars Technica

Google-ը հայտարարել է, որ իր YouTube Music հարթակում ներդնում է արհեստական բանականությամբ (ԱԲ) ստեղծված երաժշտության նոր պիտակներ: Այս նախաձեռնություն…

Ars Technica
Advertisement970 × 250