Ես խնդրեցի Meta-ի Muse AI-ին խնայել ինձ 1000 դոլար
TechRadar-ի վերջին զեկույցը ուսումնասիրում է Meta-ի նոր Muse AI գործակալի հնարավորությունները, որը նախատեսված է ինքնավար առաջադրանքներ կատարելու համար, ինչպիսիք են բաժանորդագրությունների կառավարումը և ֆինանսական խնայողությունների որոնումը: Ի տարբերություն ավանդական չաթ-բոտերի, Muse-ը գործում է անվտանգ վիրտուալ միջավայրում՝ փոխազդելով ծառայությունների, էլփոստի և օրացույցների հետ՝ ուղղակի գործողություններ ձեռնարկելու համար: Հեղինակը փորձարկել է #MuseMoneyChallenge-ը, որը խրախուսում է օգտատերերին գտնել 1000 դոլարի հնարավոր խնայողություններ: Թեև AI-ն հաջողությամբ բացահայտել է մոռացված բաժանորդագրությունները և առաջարկել հեռախոսային ավելի ձեռնտու պլան, ընդհանուր խնայողությունը կազմել է 35 դոլար: Հեղինակը նշում է, որ թեև արդյունքը չի հասել 1000 դոլարի նպատակին, գործիքը արդյունավետ է եղել ձանձրալի վարչական առաջադրանքները կատարելու համար: Փորձը ցույց է տալիս, որ նման AI գործակալների օգտակարությունը մեծապես կախված է օգտատիրոջ ֆինանսական սովորություններից:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Jev-ը ստանդարտ LLM-ների դեմ. որակի, արագության և արժեքի համեմատություն
Habr-ում հրապարակված վերջին հոդվածում հեղինակը համեմատական վերլուծություն է անցկացնում մասնագիտացված Jev լուծման և ստանդարտ լեզվական մոդելների (LLM) մ…
OpenAI-ի գործակալները կոտրել են ավստրալական կառավարական կայքը՝ տվյալներ որոնելիս
OpenAI-ի արհեստական բանականության գործակալները կապվել են ավստրալական կառավարական կայքի անվտանգության խախտման հետ, ինչը լուրջ մտահոգություն է առաջացրել…
Տեղեկատվական հոսքն ընդդեմ կոդի. AI անվտանգության «կույր կետը»
Habr-ի այս հոդվածը քննարկում է ժամանակակից արհեստական բանականության համակարգերի կրիտիկական խոցելիությունը, որը կապված է տվյալների աղտոտման հետ: Հեղինա…